出走数
10
芝 9 / ダ 1
成績 (1-2-3-着外)
1-1-0-8
勝 1 / 連 2 / 複 2
勝率
10%
連対率
20%
複勝率
20%
獲得賞金
750万
主戦 武藤雅
調教師
美浦
大竹
馬主
近藤英子
生産者
青藍牧場
出走期間
2017-11-26 → 2019-04-07
◐ 着順内訳 10走
▌ 距離適性
◰ 競馬場別
↗ 直近10走の着順
⊿ 適性データ 複勝率 / [1着-2着-3着-着外]
競馬場別
札幌
100%
[1-1-0-0]
函館
—
[0-0-0-0]
福島
0%
[0-0-0-1]
新潟
—
[0-0-0-0]
小倉
—
[0-0-0-0]
東京
0%
[0-0-0-4]
中山
0%
[0-0-0-3]
中京
—
[0-0-0-0]
京都
—
[0-0-0-0]
阪神
—
[0-0-0-0]
距離別
短距離
—
[0-0-0-0]
マイル
0%
[0-0-0-3]
中距離
29%
[1-1-0-5]
長距離
—
[0-0-0-0]
馬場状態別
良
22%
[1-1-0-7]
稍重
0%
[0-0-0-1]
重
—
[0-0-0-0]
不良
—
[0-0-0-0]
クッション値別
〜9.0
—
[0-0-0-0]
9.0〜9.4
—
[0-0-0-0]
9.5〜9.9
—
[0-0-0-0]
10.0〜
—
[0-0-0-0]
含水率別
〜4.9
—
[0-0-0-0]
5〜8.9
—
[0-0-0-0]
9〜12.9
—
[0-0-0-0]
13〜16.9
—
[0-0-0-0]
17〜
—
[0-0-0-0]
ペース別
スロー
0%
[0-0-0-3]
ミドル
29%
[1-1-0-5]
ハイ
—
[0-0-0-0]
ラップ特性
瞬発加速
0%
[0-0-0-5]
瞬発失速
50%
[1-0-0-1]
持続加速
—
[0-0-0-0]
持続失速
33%
[0-1-0-2]
≡ 出走履歴 10走
| 出走日 | 場 | R | レース名 | 距離 | 馬場 | CV | 含水 | 枠番 | 人気 | 着順 | 騎手 | 斤 | タイム | 上3F | ラップ | 通過 | 体重 | 賞金 | SQ+ | Ten3 | Lst3 | 追切 | 調教 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2019-04-07 | 福島 | 8 | 4歳上500万下 (500万下) | 芝 2000 | 良 | - | - | 23 | 11人 (28.4) | 11 | 菊沢一樹 | 53 | M 2:01.3 | 37.2 | 平均瞬発加速 | 5-7-7-6 | 448 | 99 | 50.3 | 48.7 | B-(7) | 南Ｗ良 馬也④ | |
| 2019-01-19 | 中山 | 7 | 4歳上500万下 (500万下) | 芝 2200 | 良 | - | - | 59 | 9人 (58.9) | 11 | ミナリク | 54 | M 2:15.3 | 37.5 | 平均持続失速 | 2-2-1-2 | 452 | 98.6 | 50.4 | 48.2 | C(5) | 南Ｗ良 馬也⑤ | |
| 2018-08-18 | 札幌 | 7 | 3歳未勝利 (未勝利) | 芝 2000 | 良 | - | - | 816 | 2人 (3.6) | 1 | モレイラ | 54 | M 2:03.5 | 36.5 | 平均瞬発失速 | 2-2-2-2 | 432 | 500.0 | 98.9 | 49.7 | 49.2 | D-(2) | 札ダ不 馬也⑥ |
| 2018-08-05 | 札幌 | 4 | 3歳未勝利 (未勝利) | 芝 2000 | 良 | - | - | 59 | 12人 (98) | 2 | 菊沢一樹 | 52 | M 2:01.7 | 37 | 平均持続失速 | 2-2-2-2 | 428 | 200.0 | 98.9 | 50.3 | 48.6 | C(5) | 札ダ良 一杯⑤ |
| 2018-06-10 | 東京 | 4 | 3歳未勝利 (未勝利) | 芝 2400 | 良 | - | - | 611 | 15人 (90.5) | 9 | 武藤雅 | 52 | S 2:29.7 | 37 | 平均瞬発加速 | 6-4-8-3 | 434 | 97.6 | 49.6 | 48 | C-(4) | 南Ｗ良 馬也⑤ | |
| 2018-05-12 | 東京 | 1 | 3歳未勝利 (未勝利) | ダ 1600 | 稍 | - | - | 510 | 8人 (16.6) | 8 | 松山弘平 | 54 | M 1:40.3 | 39 | 平均瞬発加速 | 4-4 | 440 | 97.4 | 49.7 | 47.7 | B-(7) | 南Ｗ重 一杯③ | |
| 2018-04-14 | 中山 | 4 | 3歳未勝利 (未勝利) | 芝 2000 | 良 | - | - | 36 | 8人 (26.8) | 7 | 武藤雅 | 52 | S 2:03.3 | 34.7 | 平均瞬発加速 | 8-9-11-10 | 440 | 99.3 | 49.1 | 50.2 | C(5) | 南Ｗ良 馬也⑥ | |
| 2018-03-17 | 中山 | 6 | 3歳未勝利 (未勝利) | 芝 2000 | 良 | - | - | 48 | 12人 (172.2) | 5 | 武藤雅 | 52 | M 2:04.2 | 37 | 平均持続失速 | 4-5-6-7 | 444 | 50.0 | 98 | 49.7 | 48.3 | C(6) | 南Ｗ良 一杯⑤ |
| 2018-02-18 | 東京 | 4 | 3歳未勝利 (未勝利) | 芝 1600 | 良 | - | - | 611 | 14人 (331.2) | 12 | 武藤雅 | 52 | M 1:36.4 | 35.1 | 平均瞬発失速 | 12-13 | 444 | 98.1 | 49.3 | 48.8 | C(5.5) | 南Ｗ良 強め⑦ | |
| 2017-11-26 | 東京 | 4 | 2歳新馬 (新馬) | 芝 1800 | 良 | - | - | 713 | 12人 (139) | 12 | 田辺裕信 | 54 | S 1:51.9 | 34.4 | 平均瞬発加速 | 17-18-18 | 430 | 98.2 | 48.5 | 49.7 | C(5) | 南Ｗ良 馬也⑤ 出遅れ |
⌬ 血統情報
血統表
表示:
| エイシンフラッシュ (キングマンボ系) | キングズベスト | Kingmambo |
| Allegretta | ||
| ムーンレディ | [外]プラティニ (ダークロナルド系) | |
| Midnight Fever | ||
| ミスユニバース | ダイワメジャー (スピ型サンデー系) | サンデーサイレンス |
| スカーレットブーケ | ||
| スリーダイメンションズ | Sadler's Wells (サドラーズウェルズ系) | |
| Bequest |
| エイシンフラッシュ (キングマンボ系) | キングズベスト | Kingmambo | Mr. Prospector | Raise a Native |
| Gold Digger | ||||
| Miesque | Nureyev | |||
| Pasadoble | ||||
| Allegretta | Lombard | Agio | ||
| Promised Lady | ||||
| Anatevka | Espresso | |||
| Almyra | ||||
| ムーンレディ | [外]プラティニ (ダークロナルド系) | Surumu | Literat | |
| Surama | ||||
| Prairie Darling | Stanford | |||
| Prairie Belle | ||||
| Midnight Fever | Sure Blade | Kris | ||
| Double Lock | ||||
| Majoritat | Konigsstuhl | |||
| Monacchia | ||||
| ミスユニバース | ダイワメジャー (スピ型サンデー系) | サンデーサイレンス | Halo | Hail to Reason |
| Cosmah | ||||
| Wishing Well | Understanding | |||
| Mountain Flower | ||||
| スカーレットブーケ | ノーザンテースト | Northern Dancer | ||
| Lady Victoria | ||||
| スカーレットインク | Crimson Satan | |||
| Consentida | ||||
| スリーダイメンションズ | Sadler's Wells (サドラーズウェルズ系) | Northern Dancer | Nearctic | |
| Natalma | ||||
| Fairy Bridge | Bold Reason | |||
| Special | ||||
| Bequest | Sharpen Up | エタン | ||
| Rocchetta | ||||
| Quest | The Minstrel | |||
| Belle Pensee |