🐎 過去5年＆前哨戦データ分析
過去5年ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 長岡京S(2024) | 京都芝1400(良)[M] | 1:08.7 | 12.2 - 10.7 - 11.2 - 11.3 - 11.2 - 11.6 - 11.8 | 34.1-34.6(0.5) | 45.4-45.9(0.5) | 56.6-57.1(0.5) |
| 長岡京S(2023) | 京都芝1400(良)[M] | 1:08.7 | 11.8 - 10.4 - 11.6 - 11.5 - 11.5 - 11.3 - 12.1 | 33.8-34.9(1) | 45.3-46.4(1) | 56.8-58(1.1) |
| 長岡京S(2020) | 京都芝1400(不)[M] | 1:09.9 | 12.2 - 10.7 - 11.6 - 11.9 - 11.8 - 11.3 - 12.3 | 34.5-35.4(0.9) | 46.4-47.3(0.9) | 58.2-58.9(0.7) |
| 平均 | 34.1-34.9(0.7) | 45.6-46.5(0.8) | 57.2-58(0.7) | |||
過去5年ラップ推移
前哨戦ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| テレビ静岡賞(2025) | 東京ダ1400(良)[] | 36-36.3(0.3) | 47.6-47.9(0.3) | 59.7-59.7(0) | ||
| 赤富士S(2025) | 東京ダ1600(良)[] | 34.8-37.1(2.3) | 46.9-49.4(2.5) | 59.2-61.5(2.3) | ||
| 白秋S(2025) | 東京芝1400(良)[] | 34.4-34(-0.5) | 45.8-45.4(-0.5) | 57.1-56.7(-0.5) | ||
| 秋風S(2025) | 中山芝1600(良)[] | 35.2-34.6(-0.7) | 46.8-46.1(-0.8) | 58.3-57.7(-0.7) | ||
| 道頓堀S(2025) | 阪神芝1200(良)[] | 34.4-33.9(-0.5) | 45.5-44.9(-0.7) | 56.6-55.9(-0.8) | ||
| モーリスC(2025) | 阪神芝1400(良)[] | 34.7-34.3(-0.5) | 46.4-46(-0.5) | 57.9-57.6(-0.4) | ||
| JRAアニバーサリーS(2025) | 阪神ダ1800(良)[] | 36.7-38.5(1.7) | 49.1-50.7(1.6) | 60.9-62.5(1.5) | ||
| 仲秋S(2025) | 阪神芝1600(良)[] | 35.6-33.4(-2.2) | 47.3-44.9(-2.4) | 58.8-56.6(-2.2) | ||
| 桑名特別(2025) | 中京芝1400(良)[] | 35.1-33.6(-1.5) | 46.8-45.3(-1.5) | 58.1-56.7(-1.4) | ||
| 長岡S(2025) | 新潟芝1600(良)[] | 34.8-33.6(-1.2) | 47-45.5(-1.5) | 58.9-57.7(-1.2) | ||
| 中京スポニチ賞(2025) | 中京芝1400(良)[] | 35.8-33.7(-2.1) | 47.3-45.2(-2.1) | 58.5-57.1(-1.4) | ||
| 豊明S(2025) | 中京芝1400(良)[] | 34.3-33.3(-1) | 45.4-44.4(-1) | 56.4-55.6(-0.9) | ||
| 宮崎S(2025) | 小倉ダ1700(良)[] | 36.2-38.1(1.8) | 48.15-49.7(1.5) | 59.8-61.4(1.5) | ||
| 耶馬渓特別(2025) | 小倉芝1200(良)[] | 32.9-34.8(1.8) | 44.4-45.6(1.1) | 56-55.8(-0.3) | ||
| 会津S(2025) | 福島芝1200(良)[] | 36-34.6(-1.4) | 47.5-46(-1.5) | 58.9-57.6(-1.3) | ||
| TVh杯(2025) | 函館芝1200(稍)[] | 34.8-34.5(-0.3) | 46.5-46(-0.5) | 57.9-57.1(-0.8) |
🐎 前哨戦データ分析詳細
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