🐎 過去5年＆前哨戦データ分析
過去5年ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 秋風S(2021) | 中山芝1600(良)[S] | 1:34.3 | 12.6 - 11.4 - 12 - 12 - 11.7 - 11.7 - 11.3 - 11.6 | 36-34.6(-1.5) | 48-46.3(-1.8) | 59.7-58.3(-1.5) |
| 秋風S(2020) | 中山芝1600(良)[M] | 1:33.3 | 12.4 - 11.2 - 11.5 - 11.5 - 11.5 - 11.8 - 11.5 - 11.9 | 35.1-35.2(0.1) | 46.6-46.7(0.1) | 58.1-58.2(0.1) |
| 秋風S(2019) | 中山芝1600(良)[M] | 1:32.9 | 12.5 - 11.2 - 11.3 - 11.6 - 11.7 - 11.6 - 11.3 - 11.7 | 35-34.6(-0.4) | 46.6-46.3(-0.4) | 58.3-57.9(-0.4) |
| 秋風S(2017) | 中山芝1600(良)[S] | 1:34.8 | 13.2 - 11.8 - 11.7 - 11.9 - 12 - 11.6 - 11.4 - 11.2 | 36.7-34.2(-2.5) | 48.6-46.2(-2.4) | 60.6-58.1(-2.5) |
| 平均 | 35.7-34.6(-1.2) | 47.4-46.3(-1.2) | 59.1-58.1(-1) | |||
過去5年ラップ推移
前哨戦ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 飯豊特別(2022) | 新潟芝1400(良)[H] | 33.7-35.4(1.7) | 45.6-47.3(1.7) | 57.8-58.2(0.4) | ||
| 日高S(2022) | 札幌芝1500(良)[H] | 34-37.3(3.2) | 45.5-49.1(3.6) | 57.75-60.3(2.5) | ||
| 小倉日経OP(2022) | 小倉芝1800(良)[H] | 34.7-36.1(1.3) | 46.1-47.9(1.8) | 57.6-59.4(1.8) | ||
| 長岡S(2022) | 新潟芝1600(良)[S] | 36.4-33.5(-3) | 48.5-45.2(-3.4) | 60.2-57.3(-2.9) | ||
| 不知火S(2022) | 小倉芝1800(良)[S] | 37.4-34.5(-2.9) | 49.9-46.4(-3.5) | 62-58.5(-3.5) | ||
| 新潟日報賞(2022) | 新潟芝1400(良)[H] | 32.8-35.6(2.8) | 44.1-46.9(2.8) | 56.1-57.5(1.4) | ||
| 札幌道新スポーツ賞(2022) | 札幌芝1500(良)[S] | 35.75-34.4(-1.4) | 47.5-46.2(-1.3) | 59.1-57.9(-1.2) | ||
| 博多S(2022) | 小倉芝2000(良)[M] | 34.5-35(0.5) | 46.8-46.6(-0.2) | 58.6-58.4(-0.2) | ||
| バーデンバーデンC(2022) | 福島芝1200(稍)[M] | 34.5-34.5(0) | 45.8-45.6(-0.2) | 57.3-56.5(-0.8) | ||
| 阿武隈S(2022) | 福島芝1800(良)[M] | 36.4-35.7(-0.7) | 49-47.1(-1.9) | 60.7-58.8(-2) | ||
| ラジオNIKKEI賞(2022) | 福島芝1800(良)[M] | 34.9-35.9(1) | 46.8-47.9(1.1) | 58.8-59.9(1.1) | ||
| 水無月S(2022) | 阪神芝1400(良)[H] | 33.5-35(1.5) | 45-46.5(1.5) | 56.3-57.5(1.2) | ||
| 相模湖特別(2022) | 東京芝1400(良)[M] | 34.2-34.7(0.5) | 45.6-46.1(0.5) | 56.9-57.2(0.2) | ||
| 桑名S(2022) | 中京芝1600(良)[M] | 36.2-34.6(-1.7) | 47.9-45.6(-2.4) | 58.9-57.3(-1.7) |
🐎 前哨戦データ分析詳細
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