🐎 過去5年＆前哨戦データ分析
過去5年ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 大和S(2017) | 京都ダ1200(良)[H] | 1:11.2 | 12.3 - 10.8 - 11.4 - 11.9 - 12.2 - 12.6 | 34.5-36.7(2.1) | 46.4-48.1(1.6) | 58.6-58.9(0.2) |
| 大和S(2016) | 京都ダ1400(良)[M] | 1:11.5 | 12.4 - 11.4 - 11.8 - 12 - 11.8 - 11.8 | 35.6-35.6(0) | 47.6-47.4(-0.2) | 59.4-58.8(-0.7) |
| 大和S(2015) | 京都ダ1400(重)[M] | 1:11.3 | 12.2 - 11.1 - 11.7 - 12 - 12.1 - 11.8 | 35-35.9(0.8) | 47-47.6(0.5) | 59.1-58.7(-0.5) |
| 大和S(2014) | 京都ダ1400(稍)[] | 0:00.0 | - - - - - | 0-0(0) | 0-0(0) | 0-0(0) |
| 平均 | 26.2-27(0.8) | 35.2-35.7(0.5) | 44.2-44(-0.3) | |||
過去5年ラップ推移
前哨戦ラップ
| レース名 | コース・距離 | タイム | ラップ | 前後半3F | 前後半4F | 前後半5F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 根岸S(2018) | 東京ダ1400(重)[H] | 33.9-35.8(1.8) | 45.7-47.6(1.8) | 57.8-58.6(0.7) | ||
| 山科S(2018) | 京都ダ1200(稍)[M] | 36.1-36.2(0.1) | 47.9-48(0.1) | 59.8-59.6(-0.2) | ||
| すばるS(2018) | 京都ダ1400(重)[H] | 35-36.7(1.7) | 47.1-48.8(1.7) | 59.3-60.4(1.1) | ||
| ジャニュアリーS(2018) | 中山ダ1200(良)[H] | 33.9-36.5(2.5) | 45.7-47.8(2) | 57.8-58.5(0.6) | ||
| フェアウェルS(2017) | 中山ダ1200(良)[H] | 34-37.4(3.3) | 46.1-48.8(2.6) | 58.4-59.4(0.9) | ||
| ギャラクシーS(2017) | 阪神ダ1400(良)[H] | 34-37.8(3.8) | 45.9-49.7(3.8) | 58-61(3) | ||
| タンザナイトS(2017) | 阪神芝1200(良)[M] | 34.7-34.1(-0.6) | 45.8-45.5(-0.3) | 57-56.7(-0.3) | ||
| カペラS(2017) | 中山ダ1200(良)[H] | 34-37(3) | 46.1-48.2(2.1) | 58.2-59(0.7) | ||
| 高砂特別(2017) | 阪神ダ1200(良)[M] | 35.4-36.1(0.6) | 47.3-47.9(0.6) | 59-59.3(0.3) | ||
| アクアラインS(2017) | 中山ダ1200(良)[H] | 33.8-37.4(3.6) | 45.6-48.7(3.1) | 58.2-59.3(1.1) | ||
| オータムリーフS(2017) | 京都ダ1200(良)[M] | 35.2-36(0.7) | 46.8-47.7(0.8) | 58.8-58.9(0.1) | ||
| 霜月S(2017) | 東京ダ1400(良)[M] | 35-36(1) | 47.2-48.2(1) | 59.4-59.8(0.3) | ||
| 3歳上1000万下(2017) | 京都ダ1200(良)[H] | 34.4-37.6(3.1) | 46.5-48.9(2.3) | 59-59.6(0.6) | ||
| みやこS(2017) | 京都ダ1800(良)[M] | 35.5-37.4(1.8) | 47.8-50(2.2) | 60.1-62.3(2.2) | ||
| 北陸S(2017) | 新潟ダ1200(不)[H] | 34.2-36.1(1.8) | 46.4-47.6(1.1) | 58.3-58.3(-0.1) | ||
| 室町S(2017) | 京都ダ1200(不)[H] | 34-35.9(1.8) | 45.6-47.2(1.6) | 57.6-57.9(0.3) |
🐎 前哨戦データ分析詳細
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