メニュー

◆ 2025-11-22 京都 7R 3歳以上1勝クラス (1勝C) (不明) ダ 1800m 13:25発走 AMM 1.7%・想定M 1.10%
やや難解

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 該当なし 予想RPCI: 75.8 (S)
📋 出走馬一覧
馬番 印 馬名 評 ス 血 厩 騎 前 追 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 先 🐴マハナ 注 --- --- --- ☆ 6 36.5 36.7 73.2 17 4 13 坂井瑠
(56kg)
2 番人気
(7.4)
2 差 🐴サンピノン --- △3 --- --- --- 6 37.3 36.9 74.2 31 15 16 田山旺
(51kg)
14 番人気
(286.1)
3 先 🐴レーヴドレフォン --- ▲ △2 △2 --- 0 36.2 36.6 72.8 10🥇 3 7 マーカ
(56kg)
6 番人気
(18.8)
4 差 🐴サイレントグルーヴ △1 --- ◯ 注 ◯ 4 36.3 33.8🥈 70.1🥈 15 5 10 武豊
(56kg)
8 番人気
(30.7)
5 差 🐴ウィンターガーデンB ▲ --- △3 ☆ ◎ 7 37.8 36.8 74.6 16 1 15 ルメー
(56kg)
9 番人気
(37.2)
6 先 🐴ナムラルッコラ --- 注 --- --- --- 4.5 36.7 36.5 73.2 13🥉 9 4 田口貫
(56kg)
3 番人気
(8)
7 差 🐴バレンシア --- --- --- --- 注 3 37.8 34.4 72.2 24 10 14 高杉吏
(54kg)
7 番人気
(29.4)
8 差 🥉マテンロウシルビア ☆ --- ☆ △1 △2 6 36.6 34.2🥉 70.8 19 8 11 岩田望
(54kg)
11 番人気
(49.4)
9 逃 🥇ヴァンアグレアブル ◎ △1 ◎ ▲ △1 8 37.0 36.6 73.6 13🥉 2 11 C.デ
(54kg)
1 番人気
(1.5)
10 差 🐴デルマサクラサクB --- ☆ --- --- --- 3 36.5 36.1 72.6 15 7 8 吉村誠
(53kg)
10 番人気
(37.6)
11 追 🐴ニホンピロマリンバ --- --- --- --- --- 4 35.7 14.9🥇 50.6🥇 19 16 3 国分優
(56kg)
15 番人気
(387.1)
12 追 🥈アイブリンク △3 --- --- ◎ ▲ 6 35.9 36.5 72.4 18 12 6 松山弘
(54kg)
5 番人気
(16.6)
13 先 🐴アレーティア 注 △2 注 --- --- 7 34.4🥇 38.2 72.6 14 13 1 北村友
(54kg)
4 番人気
(11.9)
14 差 🐴メイショウバスク --- --- --- --- --- 2 35.3🥉 37.5 72.8 23 14 9 加藤祥
(54kg)
16 番人気
(533.4)
15 先 🐴ビジュードネージュB ◯ ◎ ▲ ◯ △3 3 35.5 34.9 70.4🥉 11🥈 6 5 西村淳
(54kg)
12 番人気
(93.9)
16 差 🐴ベレニーチェB △2 ◯ △1 △3 --- 3.5 34.6🥈 37.0 71.6 13🥉 11 2 古川奈
(53kg)
13 番人気
(103.9)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで: 286m (内やや有利) ●ペース: 前傾ラップ (テン 36.15 / 上がり 37.8) ●予想タイム: 1:53.6 (1:53.1 〜 1:54.1)
逃げ
注
13
アレーテ
先行
2
◎
9
ヴァンア
逃げ
6
ナムラル
先行
3
◯
15
ビジュー
先行
注
1
マハナ
先行
4
11
ニホンピ
追込
△1
4
サイレン
差し
5
△2
16
ベレニー
差し
7
バレンシ
差し
3
レーヴド
先行
6
☆
8
マテンロ
差し
▲
5
ウィンタ
差し
7
14
メイショ
差し
2
サンピノ
差し
8
△3
12
アイブリ
追込
10
デルマサ
差し
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 京都ダ1800m 1勝C (右回り)
前傾ラップ (テン36.15/上37.8)
予想タイム: 1:53.6 (1:53.1 〜 1:54.1)

             ⑯
 ⑫  ⑭  ⑧  ⑦  ⑪  ⑮  ⑨
 ⑩  ②  ⑤  ③  ④  ①  ⑥  ⑬

←後                       前→
#sqhorse #京都ダ1800
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202508040507 の再実行で生成されます。