メニュー

◆ 2025-10-13 京都 3R 2歳未勝利 (未勝利) (馬齢) 芝 1400m 11:05発走 AMC 10.8・想定C 10.97 Aコース5日目 外枠に傾く 高C:先行有利
大混戦

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 該当なし 予想RPCI: 51.3 (M)
📋 出走馬一覧
馬番 印 馬名 評 ス 血 厩 騎 前 追 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 差 🐴パークヒルシューズB --- --- --- --- --- 5 36.5 35.3 71.8 19 8 11 松若風
(55kg)
11 番人気
(72.1)
2 差 🥉パトローナス 注 --- △1 △3 --- 4 35.9 34.4🥈 70.3🥉 14 7 7 亀田温
(56kg)
4 番人気
(5.4)
3 差 🐴ルナーマンス ◯ ▲ △2 ◯ --- 5 35.6 35.1 70.7 8🥇 3 5 団野大
(55kg)
2 番人気
(4.2)
4 先 🐴ミトノリン △3 △1 ☆ --- ☆ 6 34.8🥈 35.8 70.6 14 12 2 菅原明
(55kg)
9 番人気
(36.8)
5 先 🐴マサハヤルージュ △1 --- --- ☆ ◎ 4 37.9 33.4🥇 71.3 12 1 11 岩田望
(55kg)
1 番人気
(4)
6 先 🐴トモジャプレジール ▲ ◯ ◯ --- --- 6.5 33.8🥇 35.8 69.6🥇 11 10 1 国分優
(56kg)
5 番人気
(9.2)
7 差 🐴タワワ 注 △2 ◎ --- --- 6 35.4 35.0 70.4 12 6 6 小崎綾
(55kg)
8 番人気
(32.3)
8 差 🐴グランディマージュ --- --- --- ▲ △3 7.5 37.1 40.8 77.9 23 14 9 藤懸貴
(56kg)
15 番人気
(169.9)
9 先 🐴ウォーターブビンガ --- 注 △3 --- △1 4 36.3 36.0 72.3 18 9 9 吉村誠
(55kg)
12 番人気
(72.8)
10 差 🐴イクヒロ --- --- --- 注 △2 5.5 37.9 39.3 77.2 27 13 14 和田竜
(56kg)
13 番人気
(78)
11 追 🐴アウェイクネス --- ☆ --- ◎ --- 4.5 36.7 35.1 71.8 16 3 13 古川奈
(52kg)
7 番人気
(16.7)
12 差 🐴クライナリーゼ --- --- --- --- --- 4.5 34.9🥉 35.3 70.2🥈 14 11 3 酒井学
(56kg)
16 番人気
(178.6)
13 差 🥇ネネキリマル --- --- --- --- --- 7 37.0 39.9 76.9 30 15 15 高杉吏
(56kg)
10 番人気
(45.5)
14 先 🐴タナブイハチターボ △2 ◎ --- --- 注 5.5 36.0 34.5🥉 70.5 9🥈 5 4 和田陽
(53kg)
6 番人気
(16.7)
15 不 🐴ソンブレロ ◎ △3 ▲ △1 ▲ 5.5 39.2 32 16 16 北村友
(56kg)
14 番人気
(143.5)
16 逃 🥈シャンデリュイーズ ☆ --- 注 △2 ◯ 5 35.8 34.4🥈 70.2🥈 10🥉 2 8 戸崎圭
(55kg)
3 番人気
(4.7)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで: 516m (フラット) ●ペース: 前傾ラップ (テン 35.08 / 上がり 36.42) ●予想タイム: 1:21.5 (1:20.8 〜 1:22.2)
逃げ
▲
6
トモジャ
先行
2
☆
16
シャンデ
逃げ
△2
14
タナブイ
先行
3
9
ウォータ
先行
△3
4
ミトノリ
先行
4
注
7
タワワ
差し
△1
5
マサハヤ
先行
5
◎
15
ソンブレ
不明
13
ネネキリ
差し
8
グランデ
差し
◯
3
ルナーマ
差し
6
10
イクヒロ
差し
1
パークヒ
差し
7
注
2
パトロー
差し
8
12
クライナ
差し
11
アウェイ
追込
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 京都芝1400m 未勝利 (右回り)
前傾ラップ (テン35.08/上36.42)
予想タイム: 1:21.5 (1:20.8 〜 1:22.2)

             ⑮
             ⑬
 ⑫      ⑩  ⑧  ⑦  ⑨  ⑯
 ⑪  ②  ①  ③  ⑤  ④  ⑭  ⑥

←後                       前→
#sqhorse #京都芝1400
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202508030503 の再実行で生成されます。