メニュー

◆ 2025-02-02 東京 3R 3歳未勝利 (未勝利) (不明) ダ 1600m 11:05発走 AMM 4.1%・想定M 7.10%
やや難解

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 該当なし 予想RPCI: 54.4 (ややS)
📋 出走馬一覧
馬番 印 馬名 評 ス 血 厩 騎 前 追 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 差 🐴ジロラータ --- --- --- ☆ --- 4 41.5 39.8 81.3 19 6 13 吉田豊
(57kg)
10 番人気
(34.2)
2 差 🐴アセンブリールーム --- ☆ --- --- △2 5 37.7 34.1🥇 71.8🥈 10🥈 3 7 北村宏
(57kg)
5 番人気
(9.2)
3 差 🐴メモリードライブ --- --- --- △3 注 3 36.2🥉 38.5 74.7 17 12 5 大野拓
(57kg)
13 番人気
(240.7)
4 差 🐴グラフレナート △1 --- ▲ ◯ △3 5.5 38.4 34.4🥈 72.8 17 5 12 キング
(57kg)
4 番人気
(6.8)
5 差 🐴ナムラジミー --- --- △1 --- --- 4.5 39.7 39.0 78.7 13 4 9 原優介
(56kg)
8 番人気
(23.4)
6 🐴スギノペガサス --- △3 --- --- --- 1 28 14 14 小林凌
(57kg)
16 番人気
(471.5)
7 差 🐴プライベートアイズ ☆ --- 注 △2 ◯ 8 37.4 41.8 79.2 16 13 3 岩田望
(57kg)
9 番人気
(25.4)
8 先 🐴ブラザービート --- --- --- 注 --- 7 37.5 34.9 72.4🥉 15 11 4 内田博
(57kg)
11 番人気
(41.1)
9 差 🥉カーフキック --- △1 --- --- △1 3 38.4 35.3 73.7 12🥉 1 11 武藤雅
(57kg)
6 番人気
(15.8)
10 差 🥇ルヴァレドクール ◎ ◎ ◎ --- ▲ 5.5 35.8🥈 38.3 74.1 8🥇 7 1 横山和
(57kg)
3 番人気
(5.4)
11 先 🥈ホウオウサムレット ▲ ▲ ☆ ◎ ☆ 5 39.9 38.9 78.8 10🥈 2 8 西村淳
(57kg)
2 番人気
(4.1)
12 🐴ラブリイビジョン --- 注 --- --- --- 2 28 14 14 長浜鴻
(54kg)
15 番人気
(349)
13 先 🐴イスキオス ◯ ◯ ◯ △1 ◎ 5 35.5🥇 34.5🥉 70.0🥇 12🥉 10 2 横山武
(57kg)
1 番人気
(3.3)
14 🐴ニシノプライムB △3 △2 △2 --- --- 5 28 14 14 木幡巧
(57kg)
14 番人気
(286.9)
15 差 🐴アストラン △2 --- △3 ▲ --- 3 37.9 39.1 77.0 17 7 10 横山琉
(56kg)
12 番人気
(138.9)
16 差 🐴コスモコンフェルマB --- --- --- --- --- 6 36.9 36.6 73.5 15 9 6 野中悠
(57kg)
7 番人気
(16.9)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで: 342m (内やや有利) ●ペース: 前傾ラップ (テン 36.82 / 上がり 37.84) ●予想タイム: 1:38.5 (1:38.0 〜 1:39.0)
逃げ
8
ブラザー
先行
2
◯
13
イスキオ
先行
▲
11
ホウオウ
先行
3
△3
14
ニシノプ
12
ラブリイ
☆
7
プライベ
差し
6
スギノペ
4
5
◎
10
ルヴァレ
差し
△1
4
グラフレ
差し
2
アセンブ
差し
6
9
カーフキ
差し
3
メモリー
差し
1
ジロラー
差し
7
△2
15
アストラ
差し
5
ナムラジ
差し
8
16
コスモコ
差し
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 東京ダ1600m 未勝利 (左回り)
前傾ラップ (テン36.82/上37.84)
予想タイム: 1:38.5 (1:38.0 〜 1:39.0)

         ⑭
         ⑫      ⑩  ⑨
     ⑬  ⑦      ④  ③  ⑮
 ⑧  ⑪  ⑥      ②  ①  ⑤  ⑯

←前                       後→
#sqhorse #東京ダ1600
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202505010203 の再実行で生成されます。