🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート～1コーナー) 過去RPCI: 該当なし 予想RPCI: 47.8 (H)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 先 | 🥈ステラノヴァ | ◯ | ◯ | ☆ | --- | ◎ | 3 | 35.1 | 35.4🥉 | 70.5 | 10🥉 | 8 | 2 |
武豊 (57kg) |
1 番人気
(2.1) |
||
| 2 差 | 🐴キョウエイセレッソ | 注 | --- | △1 | --- | ▲ | 3.5 | 36.8 | 36.6 | 73.4 | 17 | 10 | 7 |
石川倭 (55kg) |
10 番人気
(134) |
||
| 3 差 | 🐴フルグライト | --- | --- | --- | --- | --- | 0 | 35.3 | 34.9🥇 | 70.2🥉 | 10🥉 | 1 | 9 |
鷲頭虎 (55kg) |
7 番人気
(51.7) |
||
| 4 差 | 🐴ジェニー | --- | △1 | --- | ◯ | --- | 3 | 35.7 | 36.8 | 72.5 | 20 | 9 | 11 |
柴田裕 (52kg) |
8 番人気
(70.2) |
||
| 5 先 | 🥉レイアポポB | ☆ | --- | ◎ | --- | --- | 3 | 34.3🥇 | 36.4 | 70.7 | 15 | 11 | 4 |
丹内祐 (55kg) |
5 番人気
(20.5) |
||
| 6 逃 | 🐴エアザキントスB | ▲ | △2 | ▲ | ◎ | ☆ | 4 | 35.0🥉 | 40.5 | 75.5 | 15 | 12 | 3 |
松本大 (56kg) |
12 番人気
(176.2) |
||
| 7 追 | 🐴ロードバルセロナ | --- | --- | --- | ▲ | --- | 4 | 35.4 | 36.7 | 72.1 | 16 | 6 | 10 |
森田誠 (54kg) |
11 番人気
(152.3) |
||
| 8 先 | 🐴カービスベイ | △2 | ☆ | --- | △1 | △1 | 1 | 34.6🥈 | 35.5 | 70.1🥈 | 7🥈 | 2 | 5 |
小林美 (54kg) |
2 番人気
(3.5) |
||
| 9 追 | 🐴ヒロスズランB | --- | --- | --- | --- | ◯ | 3 | 36.3 | 35.2🥈 | 71.5 | 15 | 3 | 12 |
岩田康 (55kg) |
9 番人気
(73.1) |
||
| 10 先 | 🥇ディニトーソ | ◎ | ◎ | ◯ | △2 | --- | 3 | 35.1 | 36.6 | 71.7 | 5🥇 | 4 | 1 |
舟山瑠 (54kg) |
3 番人気
(4.4) |
||
| 11 先 | 🐴ラピルスイメル | △1 | ▲ | △2 | ☆ | △2 | 3 | 34.3🥇 | 35.6 | 69.9🥇 | 13 | 7 | 6 |
古川奈 (52kg) |
4 番人気
(8) |
||
| 12 先 | 🐴ブラックエンパイアB | --- | --- | --- | --- | --- | 1 | 35.3 | 35.5 | 70.8 | 13 | 5 | 8 |
荻野琢 (57kg) |
6 番人気
(30) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで:
242m
(内有利)
●ペース: 前傾ラップ
(テン 35.2 /
上がり 37.85)
●予想タイム:
0:59.8
(0:59.2 〜 1:00.4)
逃げ
◯
1
ステラノ
先行
2
☆
5
レイアポ
先行
3
△1
11
ラピルス
先行
◎
10
ディニト
先行
4
12
ブラック
先行
▲
6
エアザキ
逃げ
5
△2
8
カービス
先行
4
ジェニー
差し
6
7
ロードバ
追込
3
フルグラ
差し
7
注
2
キョウエ
差し
8
9
ヒロスズ
追込
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
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🐎 札幌ダ1000m 未勝利 (右回り)
前傾ラップ (テン35.2/上37.85)
予想タイム: 0:59.8 (0:59.2 〜 1:00.4)
⑦ ⑧ ⑫ ⑪
⑨ ② ③ ④ ⑥ ⑩ ⑤ ①
←後 前→
#sqhorse #札幌ダ1000
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
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