🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート～1コーナー) 過去RPCI: 54.3 (ややS)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🐴ココデイック | ◯ | --- | --- | △2 | ◎ | 2🥇 | 1 | 1 |
戸崎圭 (56kg) |
1 番人気
(1.5) |
||||||
| 2 | 🥉ゴールドダイアー | △3 | --- | ▲ | --- | --- | 2🥇 | 1 | 1 |
藤懸貴 (56kg) |
3 番人気
(9.8) |
||||||
| 3 | 🐴ビップクララ | --- | --- | --- | ☆ | --- | 2🥇 | 1 | 1 |
長浜鴻 (52kg) |
10 番人気
(38.9) |
||||||
| 4 | 🥇メリークリスマス | 注 | --- | ◎ | --- | --- | 2🥇 | 1 | 1 |
菊沢一 (56kg) |
5 番人気
(18) |
||||||
| 5 | ✕マンダレーヒル | --- | --- | --- | --- | △1 | 2🥇 | 1 | 1 |
内田博 (56kg) |
競走除外 (0) |
||||||
| 6 | 🐴プロピエダッド | ◎ | --- | ◯ | △1 | ▲ | 2🥇 | 1 | 1 |
石川裕 (55kg) |
11 番人気
(82.6) |
||||||
| 7 | 🐴アルデコンティ | ▲ | --- | 注 | --- | ◯ | 2🥇 | 1 | 1 |
横山武 (56kg) |
7 番人気
(21.1) |
||||||
| 8 | 🐴グレートセンス | 注 | --- | △3 | ▲ | --- | 2🥇 | 1 | 1 |
横山琉 (54kg) |
9 番人気
(25.6) |
||||||
| 9 | 🐴レヴァントリ | △1 | --- | △1 | △3 | △2 | 2🥇 | 1 | 1 |
丹内祐 (56kg) |
2 番人気
(9.2) |
||||||
| 10 | 🐴ユガフ | --- | --- | --- | --- | --- | 2🥇 | 1 | 1 |
柴田大 (56kg) |
14 番人気
(210.6) |
||||||
| 11 | 🐴トラストモアリズム | --- | --- | --- | --- | △3 | 2🥇 | 1 | 1 |
荻野極 (55kg) |
12 番人気
(103.2) |
||||||
| 12 | 🥈エコロカディス | ☆ | --- | ☆ | 注 | ☆ | 2🥇 | 1 | 1 |
佐々木 (56kg) |
8 番人気
(21.3) |
||||||
| 13 | 🐴アイビースピネル | △2 | --- | △2 | ◯ | 注 | 2🥇 | 1 | 1 |
木幡巧 (56kg) |
6 番人気
(20) |
||||||
| 14 | 🐴ナルサー | --- | --- | --- | --- | --- | 2🥇 | 1 | 1 |
原優介 (55kg) |
13 番人気
(161.3) |
||||||
| 15 | 🐴マイネルジーニアス | --- | --- | --- | ◎ | --- | 2🥇 | 1 | 1 |
野中悠 (56kg) |
4 番人気
(11.7) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで:
375m
(内やや有利)
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
1:56.2
(1:55.7 〜 1:56.7)
逃げ
◯
1
ココデイ
2
5
マンダレ
注
4
メリーク
3
ビップク
△3
2
ゴールド
3
4
△1
9
レヴァン
注
8
グレート
▲
7
アルデコ
◎
6
プロピエ
5
6
△2
13
アイビー
☆
12
エコロカ
11
トラスト
10
ユガフ
7
8
15
マイネル
14
ナルサー
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 中山ダ1800m 新馬 (右回り)
判定不可
予想タイム: 1:56.2 (1:55.7 〜 1:56.7)
⑬ ⑨ ⑤
⑫ ⑧ ④
⑮ ⑪ ⑦ ③
⑭ ⑩ ⑥ ② ①
←後 前→
#sqhorse #中山ダ1800
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202406050706 の再実行で生成されます。