メニュー

◆ 2024-11-23 東京 1R 2歳未勝利 (未勝利) (不明) ダ 1600m [出走時刻]:09:50:00 [AMM]:7.4% [想定M]:7.10%
◎軸信頼

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 50.1 (M) 予想RPCI: 52.5 (M)
📋 出走馬一覧
馬番 馬名 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 🐴ライズトゥザトップ △3 --- △1 --- 4.5 35.8🥉 38.9 74.7 13 12 1 野中悠
(55kg)
6 番人気
(59.4)
2 🐴ピコピンク △1 --- △3 --- 5.5 37.3 37.1 74.4 17 3 14 田辺裕
(55kg)
8 番人気
(66.9)
3 🐴トーセンビギン --- --- --- △3 4.5 37.4 37.7 75.1 22 14 8 内田博
(56kg)
14 番人気
(402.4)
4 🐴キスメット --- --- --- --- --- 4 37.0 35.2 72.2 22 9 13 丸田恭
(56kg)
12 番人気
(372.2)
5 🐴キョウキランブ 3 36.6 37.8 74.4 13 7 6 北村宏
(56kg)
3 番人気
(20.3)
6 🐴ヤマメキング △3 --- 5.5 38.0 34.3🥈 72.3 12 1 11 戸崎圭
(56kg)
4 番人気
(24.8)
7 🥉アイスリーディング --- --- △1 △2 △1 3.5 36.2 35.7 71.9🥉 18 11 7 菅原明
(55kg)
5 番人気
(46.1)
8 🐴ポミチョッタ --- --- --- --- --- 4 38.2 38.8 77.0 23 13 10 嶋田純
(56kg)
15 番人気
(418.3)
9 🐴ベアイミュニティB --- --- △2 --- --- 3.5 38.0 39.5 77.5 28 16 12 佐藤翔
(53kg)
16 番人気
(419.2)
10 🐴キョウエイスレーヴ △2 --- --- 3 36.0 38.2 74.2 12 10 2 長浜鴻
(53kg)
7 番人気
(63.3)
11 🐴ドラゴンムスメ --- △2 --- --- --- 3.5 35.3🥈 36.5 71.8🥈 24 15 9 石神深
(52kg)
11 番人気
(370.8)
12 🐴コンスピラシー --- △1 --- --- --- -2 34.6🥇 34.1🥇 68.7🥇 9🥈 5 4 原田和
(55kg)
9 番人気
(117.3)
13 🐴トーセンディーン --- --- --- 3 39.9 34.7🥉 74.6 23 8 15 原優介
(55kg)
10 番人気
(174.5)
14 🐴オーレオリン --- --- --- △3 --- 3.5 40.0 35.9 75.9 18 2 16 柴田大
(56kg)
13 番人気
(376.1)
15 🥇ルクソールカフェ △2 6 36.8 36.9 73.7 11🥉 6 5 ムーア
(56kg)
1 番人気
(1.3)
16 🥈アドマイヤデイトナ 2 35.9 36.4 72.3 7🥇 4 3 ルメー
(56kg)
2 番人気
(2.9)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで: 342m (内やや有利) ●ペース: 前傾ラップ (テン 35.51 / 上がり 37.29) ●予想タイム: 1:38.5 (1:38.0 〜 1:39.0)
逃げ
15
ルクソー
先行
2
11
ドラゴン
差し
△3
1
ライズト
差し
3
16
アドマイ
差し
12
コンスピ
差し
7
アイスリ
差し
4
△2
10
キョウエ
差し
5
8
ポミチョ
差し
5
キョウキ
差し
6
ヤマメキ
差し
6
13
トーセン
差し
△1
2
ピコピン
追込
7
14
オーレオ
追込
3
トーセン
追込
8
9
ベアイミ
追込
4
キスメッ
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 東京ダ1600m 未勝利 (左回り)
前傾ラップ (テン35.51/上37.29)
予想タイム: 1:38.5 (1:38.0 〜 1:39.0)

         ⑯      ⑧
     ⑪  ⑫      ⑤  ⑬  ⑭  ⑨
 ⑮  ①  ⑦  ⑩  ⑥  ②  ③  ④

←前                       後→
#sqhorse #東京ダ1600
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202405050701 の再実行で生成されます。