メニュー

◆ 2024-05-05 東京 2R 3歳未勝利 (未勝利) (不明) ダ 1400m 10:35発走 AMM 5.3%・想定M 4.30%
混戦

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 該当なし 予想RPCI: 49.6 (ややH)
📋 出走馬一覧
馬番 印 馬名 評 ス 血 厩 騎 前 追 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 差 🐴ヴィル --- --- --- --- --- 3.5 35.4 39.4 74.8 19 13 6 木幡巧
(57kg)
14 番人気
(239.2)
2 🐴ノーブルニードル --- --- --- --- --- 5 30 15 15 柴田大
(57kg)
13 番人気
(183.4)
3 先 🐴グエムル --- --- 注 ☆ --- 4 35.2🥉 37.8 73.0 20 12 8 鮫島克
(57kg)
11 番人気
(118.5)
4 追 🐴プエルトガレラ --- △2 △1 △1 --- 4.5 35.1🥈 35.2🥈 70.3🥇 20 9 11 長浜鴻
(54kg)
12 番人気
(124.3)
5 差 🐴リキサンワールド --- ◯ --- △3 --- 3.5 37.0 40.0 77.0 12 11 1 岩部純
(57kg)
15 番人気
(369.8)
6 先 🥈バスターウルフ ◯ ◎ △3 ◯ ▲ 6 37.5 36.7 74.2 4🥇 1 3 三浦皇
(57kg)
1 番人気
(2.3)
7 先 🐴ニシノヤングマン --- ☆ --- --- △1 4 34.7🥇 38.0 72.7 8🥈 4 4 横山和
(57kg)
4 番人気
(14.2)
8 追 🐴ミューシグ --- △1 --- --- --- 4 36.2 34.6🥇 70.8🥈 16 2 14 永野猛
(54kg)
8 番人気
(65.6)
9 追 🐴イェルマーク --- --- --- ▲ △3 5.5 35.9 38.1 74.0 16 3 13 オシェ
(55kg)
6 番人気
(27.7)
10 追 🐴ロゴサウンドB --- --- △2 --- --- 4 39.3 42.1 81.4 26 14 12 原優介
(56kg)
10 番人気
(79.3)
11 差 🐴キタノアマポーラ --- --- ☆ --- 注 4.5 35.4 35.6🥉 71.0🥉 15 6 9 北村宏
(55kg)
9 番人気
(66)
12 先 🥉ノアスペシャル --- --- ▲ --- △2 4.5 36.1 36.3 72.4 15 5 10 内田博
(55kg)
5 番人気
(20.3)
13 差 🐴オーネットレオ ▲ ▲ --- --- ◯ 5.5 37.6 39.5 77.1 10🥉 8 2 戸崎圭
(57kg)
3 番人気
(5.5)
14 🐴ナンヨーシュート ☆ 注 --- △2 ☆ 5 30 15 15 岩田康
(57kg)
7 番人気
(56)
15 差 🥇ダノンマカルーB ◎ △3 ◎ ◎ ◎ 4 37.4 36.7 74.1 12 7 5 川田将
(57kg)
2 番人気
(2.4)
16 差 🐴ベアデザイア --- --- ◯ 注 --- 3 39.4 41.7 81.1 17 10 7 佐藤翔
(54kg)
16 番人気
(500.4)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで: 242m (内有利) 芝発進ダート ●ペース: 前傾ラップ (テン 36.21 / 上がり 39.63) ●予想タイム: 1:26.0 (1:25.5 〜 1:26.5)
逃げ
◯
6
バスター
先行
2
◎
15
ダノンマ
差し
3
グエムル
先行
3
☆
14
ナンヨー
7
ニシノヤ
先行
4
11
キタノア
差し
2
ノーブル
5
16
ベアデザ
差し
12
ノアスペ
先行
1
ヴィル
差し
6
9
イェルマ
追込
5
リキサン
差し
7
▲
13
オーネッ
差し
8
ミューシ
追込
8
10
ロゴサウ
追込
4
プエルト
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 東京ダ1400m 未勝利 (左回り)
前傾ラップ (テン36.21/上39.63)
予想タイム: 1:26.0 (1:25.5 〜 1:26.5)

                 ⑯
     ⑮  ⑭  ⑪  ⑫  ⑨  ⑬  ⑩
 ⑥  ③  ⑦  ②  ①  ⑤  ⑧  ④

←前                       後→
#sqhorse #東京ダ1400
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202405020602 の再実行で生成されます。