🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 49.3 (ややH) 予想RPCI: 48.3 (ややH)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 先 | 🐴ヴァンセゾニエ | ◯ | ☆ | △2 | ▲ | --- | 0 | 34.7 | 34.8🥉 | 69.5 | 9🥈 | 4 | 5 |
レーン (57kg) |
2 番人気
(4.3) |
||
| 2 先 | 🐴カーロアヴァンティB | ▲ | ◎ | --- | --- | ◯ | 6 | 34.8 | 38.1 | 72.9 | 10🥉 | 9 | 1 |
吉村智 (57kg) |
6 番人気
(16.5) |
||
| 3 差 | 🥉ハイケンス | 注 | --- | ▲ | ☆ | --- | 0 | 35.7 | 36.3 | 72.0 | 10🥉 | 2 | 8 |
松山弘 (57kg) |
9 番人気
(20) |
||
| 4 先 | 🐴チャルドーニB | --- | △2 | --- | △1 | --- | 5.5 | 34.8 | 34.3🥈 | 69.1🥉 | 8🥇 | 6 | 2 |
戸崎圭 (55kg) |
10 番人気
(21.7) |
||
| 5 先 | 🐴レーベンヘルツ | --- | --- | --- | --- | ☆ | 4.5 | 34.3🥉 | 36.8 | 71.1 | 12 | 8 | 4 |
モレイ (57kg) |
1 番人気
(2.9) |
||
| 6 逃 | 🥈スマートスコープB | △2 | --- | ☆ | △2 | ◎ | 3 | 33.9🥈 | 36.8 | 70.7 | 16 | 7 | 9 |
坂井瑠 (57kg) |
7 番人気
(16.5) |
||
| 7 差 | 🐴ケイアイカペラ | △1 | --- | ◯ | ◯ | ▲ | 0 | 35.7 | 35.9 | 71.6 | 16 | 5 | 11 |
川田将 (57kg) |
3 番人気
(6.1) |
||
| 8 差 | 🥇サベージラヴB | ◎ | △1 | ◎ | ◎ | --- | 4 | 34.8 | 37.7 | 72.5 | 21 | 12 | 9 |
小林勝 (53kg) |
12 番人気
(67.5) |
||
| 9 追 | 🐴マオノボルケーノ | ☆ | ◯ | △1 | --- | --- | 4 | 35.3 | 35.1 | 70.4 | 9🥈 | 3 | 6 |
長浜鴻 (52kg) |
11 番人気
(37) |
||
| 10 先 | 🐴テキーラワルツ | 注 | ▲ | --- | --- | --- | 5 | 33.5🥇 | 34.8🥉 | 68.3🥈 | 14 | 11 | 3 |
川端海 (52kg) |
4 番人気
(7.4) |
||
| 11 差 | 🐴リオサラB | --- | --- | --- | --- | △1 | 4 | 33.9🥈 | 34.0🥇 | 67.9🥇 | 17 | 10 | 7 |
古川奈 (51kg) |
8 番人気
(18.8) |
||
| 12 差 | 🐴メトゥス | --- | --- | --- | --- | △2 | 4 | 34.9 | 35.6 | 70.5 | 13 | 1 | 12 |
佐々木 (57kg) |
5 番人気
(15.2) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで:
242m
(内有利)
●ペース: 前傾ラップ
(テン 34.88 /
上がり 37.53)
●予想タイム:
0:59.8
(0:59.0 〜 1:00.7)
逃げ
4
チャルド
先行
2
注
10
テキーラ
先行
3
5
レーベン
先行
▲
2
カーロア
先行
4
△2
6
スマート
逃げ
◯
1
ヴァンセ
先行
5
11
リオサラ
差し
◎
8
サベージ
差し
6
☆
9
マオノボ
追込
注
3
ハイケン
差し
7
12
メトゥス
差し
△1
7
ケイアイ
差し
8
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
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🐎 札幌ダ1000m 未勝利 (右回り)
前傾ラップ (テン34.88/上37.53)
予想タイム: 0:59.8 (0:59.0 〜 1:00.7)
⑫ ⑨ ⑪ ⑥ ⑤
⑦ ③ ⑧ ① ② ⑩ ④
←後 前→
#sqhorse #札幌ダ1000
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