🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート～1コーナー) 過去RPCI: 49.9 (ややH) 予想RPCI: 45.4 (H)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 差 | 🐴バサラB | 注 | --- | --- | ◎ | --- | 5 | 34.5 | 34.6🥈 | 69.1 | 13 | 7 | 6 |
小林凌 (56kg) |
12 番人気
(162.7) |
||
| 2 差 | 🐴メイショウオトギ | ◎ | ◯ | ▲ | ◯ | ◯ | 4 | 32.9🥈 | 35.7 | 68.6🥉 | 11🥈 | 8 | 3 |
池添謙 (56kg) |
11 番人気
(51.1) |
||
| 3 先 | 🐴スコーピオン | ◯ | --- | --- | ▲ | △1 | 1 | 33.3🥉 | 34.0🥇 | 67.3🥇 | 11🥈 | 3 | 8 |
横山和 (56kg) |
5 番人気
(10.5) |
||
| 4 逃 | 🐴サザンカ | △2 | △2 | △2 | --- | △2 | 3.5 | 34.6 | 35.6 | 70.2 | 16 | 10 | 6 |
斎藤新 (54kg) |
7 番人気
(13.8) |
||
| 5 逃 | 🐴セッテイロク | 注 | --- | ◯ | ☆ | --- | 0 | 34.1 | 35.2 | 69.3 | 12🥉 | 2 | 10 |
木幡初 (54kg) |
3 番人気
(6.4) |
||
| 6 先 | 🥇ガビーズシスター | △1 | --- | ☆ | --- | ◎ | 3 | 34.1 | 35.2 | 69.3 | 14 | 3 | 11 |
武豊 (54kg) |
1 番人気
(2.3) |
||
| 7 差 | 🐴プリティインピンク | --- | --- | --- | --- | --- | 1 | 33.8 | 35.1 | 68.9 | 10🥇 | 1 | 9 |
大野拓 (56kg) |
9 番人気
(30.5) |
||
| 8 先 | 🐴リーゼントミニー | ☆ | ☆ | △1 | --- | ☆ | 3 | 33.8 | 36.5 | 70.3 | 13 | 11 | 2 |
鮫島克 (56kg) |
8 番人気
(20.9) |
||
| 9 先 | 🥈アマルナB | --- | --- | --- | △1 | --- | 1 | 33.4 | 35.2 | 68.6🥉 | 18 | 6 | 12 |
菱田裕 (56kg) |
6 番人気
(12.3) |
||
| 10 逃 | 🐴デルマシルフ | --- | ▲ | --- | △2 | --- | 3 | 32.6🥇 | 34.9🥉 | 67.5🥈 | 13 | 12 | 1 |
荻野琢 (56kg) |
4 番人気
(8.9) |
||
| 11 差 | 🐴メイデンタワー | ▲ | ◎ | --- | --- | ▲ | 6 | 33.9 | 35.3 | 69.2 | 10🥇 | 5 | 5 |
横山武 (56kg) |
2 番人気
(5.8) |
||
| 12 先 | 🥉テンクウフラワー | 注 | △1 | ◎ | --- | --- | 3 | 33.6 | 35.3 | 68.9 | 13 | 9 | 4 |
高倉稜 (56kg) |
10 番人気
(32.9) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで:
242m
(内有利)
●ペース: 前傾ラップ
(テン 33.95 /
上がり 36.83)
●予想タイム:
0:58.8
(0:57.7 〜 0:59.9)
逃げ
注
5
セッテイ
逃げ
2
◯
3
スコーピ
先行
3
☆
8
リーゼン
先行
△2
4
サザンカ
逃げ
4
▲
11
メイデン
差し
10
デルマシ
逃げ
5
△1
6
ガビーズ
先行
◎
2
メイショ
差し
6
注
12
テンクウ
先行
9
アマルナ
先行
7
注
1
バサラB
差し
8
7
プリティ
差し
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 札幌ダ1000m 2勝C (右回り)
前傾ラップ (テン33.95/上36.83)
予想タイム: 0:58.8 (0:57.7 〜 0:59.9)
⑫ ⑥ ⑪ ⑧
⑦ ① ⑨ ② ⑩ ④ ③ ⑤
←後 前→
#sqhorse #札幌ダ1000
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202401020209 の再実行で生成されます。