メニュー

◆ 2023-05-13 京都 10R 上賀茂S (3勝C) (定量) ダ 1800m [出走時刻]:15:00:00 [AMM]:3% [想定M]:2.90%
混戦

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 51.7 (M) 予想RPCI: 50.2 (M)
📋 出走馬一覧
馬番 馬名 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 🐴セイクリッドゲイズ --- △3 --- 6 37.1 35.9🥈 73.0🥉 13 1 12 鮫島克
(58kg)
4 番人気
(7.6)
2 🐴ワールドスケール △2 --- △1 --- 6 37.1 34.4🥇 71.5🥇 21 7 14 松田大
(58kg)
14 番人気
(139.9)
3 🐴キュールエフウジン --- --- --- △2 --- 4 37.3 36.0🥉 73.3 14 2 12 松若風
(58kg)
7 番人気
(18.2)
4 🐴イイネイイネイイネB --- --- --- --- --- 2.5 39.6 39.4 79.0 32 16 16 柴山雄
(58kg)
16 番人気
(218.7)
5 🐴メイショウオキビ --- △2 6 37.8 37.3 75.1 17 11 6 小沢大
(58kg)
12 番人気
(70.1)
6 🐴テイエムマグマ △3 △1 △3 --- 7 34.9🥇 36.8 71.7🥈 12🥉 8 4 高倉稜
(58kg)
11 番人気
(54.3)
7 🐴クロニクルB --- △1 4.5 37.1 37.1 74.2 13 12 1 吉田隼
(58kg)
3 番人気
(6.1)
8 🐴サンライズアリオン --- △2 5.5 37.4 36.6 74.0 10🥇 3 7 和田竜
(58kg)
1 番人気
(2.5)
9 🐴イチネンエーグミ --- --- --- --- --- 6.5 36.4🥉 37.3 73.7 23 13 10 国分恭
(58kg)
10 番人気
(46)
10 🐴バハルダール △1 △3 --- △1 6 37.5 36.1 73.6 12🥉 4 8 岩田望
(58kg)
5 番人気
(11)
11 🐴タイセイスラッガーB --- --- 6 36.5 37.8 74.3 11🥈 10 1 藤岡佑
(58kg)
9 番人気
(41.2)
12 🥈サンマルレジェンド △2 --- --- 7 37.1 37.3 74.4 30 15 15 酒井学
(58kg)
6 番人気
(12.9)
13 🐴インベルシオン --- --- --- 8.5 37.7 36.1 73.8 17 6 11 池添謙
(58kg)
13 番人気
(70.3)
14 🐴クレスコジョケツ --- --- --- --- --- 9 36.7 36.9 73.6 23 14 9 古川吉
(56kg)
15 番人気
(176.6)
15 🥇メイクアリープ --- 6 35.2🥈 36.5 71.7 10🥇 5 5 幸英明
(58kg)
2 番人気
(5.7)
16 🥉マイネルクロンヌ --- --- --- △3 3.5 36.5 37.5 74.0 12🥉 9 3 坂井瑠
(58kg)
8 番人気
(18.7)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで: 286m (内やや有利) ●ペース: 前傾ラップ (テン 36.06 / 上がり 38.08) ●予想タイム: 1:51.5 (1:50.7 〜 1:52.2)
逃げ
15
メイクア
逃げ
2
14
クレスコ
逃げ
12
サンマル
先行
9
イチネン
先行
3
8
サンライ
先行
4
7
クロニク
先行
5
メイショ
先行
5
16
マイネル
先行
11
タイセイ
先行
4
イイネイ
差し
6
△3
6
テイエム
差し
3
キュール
差し
7
13
インベル
先行
△1
10
バハルダ
先行
8
△2
2
ワールド
差し
1
セイクリ
差し
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 京都ダ1800m 3勝C (右回り)
前傾ラップ (テン36.06/上38.08)
予想タイム: 1:51.5 (1:50.7 〜 1:52.2)

             ⑯          ⑭
 ②  ⑬  ⑥  ⑪  ⑦      ⑫
 ①  ⑩  ③  ④  ⑤  ⑧  ⑨  ⑮

←後                       前→
#sqhorse #京都ダ1800
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202308010710 の再実行で生成されます。