メニュー

◆ 2023-12-23 中山 2R 2歳未勝利 (未勝利) (不明) ダ 1800m 10:35発走 AMM 2.6%・想定M 2.20%
混戦

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 該当なし 予想RPCI: 54.4 (ややS)
📋 出走馬一覧
馬番 印 馬名 評 ス 血 厩 騎 前 追 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 先 🥈ビーナスライズ --- 注 --- --- --- 5.5 38.2 35.0 73.2 15 4 11 原優介
(54kg)
5 番人気
(8.1)
2 差 🐴ゲンパチエトワール △3 --- ▲ --- --- 4 38.1 35.2 73.3 21 8 13 小林脩
(53kg)
11 番人気
(131.4)
3 差 🐴ハッピーギフト --- --- 注 △2 --- 2 36.6🥉 38.1 74.7 18 10 8 江田照
(55kg)
15 番人気
(311.9)
4 先 🥉デュアルアップ ▲ ▲ ☆ △3 ☆ 4.5 37.7 34.5🥈 72.2 6🥈 1 5 津村明
(55kg)
2 番人気
(4)
5 差 🐴トリプレッタ --- --- --- --- △2 5.5 37.8 37.0 74.8 14🥉 9 5 佐々木
(54kg)
13 番人気
(159.6)
6 追 🐴ショーヴァロンス 注 --- --- 注 ◎ 4 37.5 38.3 75.8 17 5 12 横山武
(55kg)
6 番人気
(16.2)
7 先 🐴クーデメイン ◎ ◎ △1 ◎ ▲ 3 36.1🥈 34.8 70.9🥇 5🥇 3 2 マーカ
(55kg)
4 番人気
(5.7)
8 先 🐴アパイシュナール ☆ △3 ◎ ▲ --- 4 37.9 41.8 79.7 15 12 3 丹内祐
(55kg)
7 番人気
(20.4)
9 逃 🐴ペレストリーナ △2 ☆ △2 --- --- 5 35.5🥇 41.7 77.2 16 15 1 木幡巧
(55kg)
9 番人気
(48.9)
10 差 🐴マリノマジカル △1 --- ◯ --- ◯ 4 38.5 37.6 76.1 21 6 15 田辺裕
(55kg)
8 番人気
(21.3)
11 差 🐴サダージ --- △1 --- △1 注 3 37.2 36.1 73.3 18 11 7 小林勝
(52kg)
12 番人気
(135.2)
12 差 🐴アイヲコメテ --- --- --- --- --- 2 36.1🥈 37.2 73.3 17 7 10 丸田恭
(55kg)
3 番人気
(5.5)
13 追 🐴セルース --- --- --- ☆ --- 3 38.0 37.2 75.2 23 14 9 横山琉
(54kg)
10 番人気
(67.4)
14 差 🐴ダイビングヘッド --- △2 --- --- △3 6 37.6 34.1🥇 71.7🥈 27 13 14 内田博
(55kg)
14 番人気
(242)
15 先 🥇イゾラフェリーチェ ◯ ◯ △3 ◯ △1 4.5 37.3 34.6🥉 71.9🥉 5🥇 1 4 ドイル
(55kg)
1 番人気
(3.3)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで: 375m (内やや有利) ●ペース: 前傾ラップ (テン 36.12 / 上がり 38.18) ●予想タイム: 1:56.3 (1:55.8 〜 1:56.8)
逃げ
△2
9
ペレスト
逃げ
2
◯
15
イゾラフ
先行
☆
8
アパイシ
先行
◎
7
クーデメ
先行
▲
4
デュアル
先行
3
4
3
ハッピー
差し
1
ビーナス
先行
5
△1
10
マリノマ
差し
5
トリプレ
差し
△3
2
ゲンパチ
差し
6
12
アイヲコ
差し
13
セルース
追込
11
サダージ
差し
7
8
14
ダイビン
差し
注
6
ショーヴ
追込
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 中山ダ1800m 未勝利 (右回り)
前傾ラップ (テン36.12/上38.18)
予想タイム: 1:56.3 (1:55.8 〜 1:56.8)

                         ⑮
         ⑫  ⑩          ⑧
 ⑭      ⑬  ⑤  ③      ⑦
 ⑥      ⑪  ②  ①      ④  ⑨

←後                       前→
#sqhorse #中山ダ1800
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202306050702 の再実行で生成されます。