メニュー

◆ 2023-09-30 中山 8R 3歳以上1勝クラス (1勝C) (不明) ダ 1200m [出走時刻]:14:00:00 [AMM]:4.7% [想定M]:4.25%
小波乱含み

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 49.9 (ややH) 予想RPCI: 45.8 (H)
📋 出走馬一覧
馬番 馬名 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 🐴ネバレチュゴーB △1 △1 --- △1 3 34.8 35.8 70.6 8🥇 1 7 松岡正
(56kg)
1 番人気
(1.8)
2 🐴モウショウ --- --- --- △1 5.5 34.2 35.5🥉 69.7🥇 14🥉 10 4 佐々木
(57kg)
12 番人気
(83.3)
3 🐴イエローベリル △2 --- 4 36.6 37.2 73.8 28 13 15 丸山元
(56kg)
9 番人気
(38.8)
4 🐴サンランシングB --- --- --- --- --- 3.5 35.0 35.0🥈 70.0🥈 18 8 10 小林勝
(53kg)
16 番人気
(178.8)
5 🐴ウォルラスB △2 △2 --- 3 36.6 35.9 72.5 24 12 12 宮崎北
(56kg)
5 番人気
(18)
6 🥈スマイルアップ △3 --- --- 5 33.7🥈 36.9 70.6 8🥇 6 2 丹内祐
(56kg)
3 番人気
(6.7)
7 🐴デルマゴモリー --- --- --- --- --- 3 35.8 36.7 72.5 20 9 11 水沼元
(53kg)
15 番人気
(166.8)
8 🥇サイモンギフトB --- --- △3 --- 3 33.6🥇 36.9 70.5 20 15 5 横山武
(56kg)
2 番人気
(5.9)
9 🐴タイセイロージーB △2 4 34.7 37.4 72.1 10🥈 7 3 菅原明
(58kg)
11 番人気
(83)
10 🐴チャイムリープ --- --- --- --- 1 37.8 38.8 76.6 23 16 7 木幡巧
(56kg)
10 番人気
(60)
11 🐴ノーブルヴィクター --- --- --- △2 3 35.7 36.0 71.7 15 2 13 武藤雅
(56kg)
7 番人気
(32.1)
12 🥉リリージェーン △3 --- 2 33.6🥇 36.9 70.5 20 11 9 原優介
(53kg)
4 番人気
(8)
13 🐴キボウノホシ --- --- △1 --- --- 3 35.4 36.4 71.8 19 3 16 永野猛
(57kg)
8 番人気
(34.2)
14 🐴クィーンアドバンス --- △3 --- --- -2 34.4 36.8 71.2 10🥈 5 5 横山和
(56kg)
6 番人気
(18.4)
15 🐴ネクタリス --- △3 4 33.8🥉 37.7 71.5 15 14 1 柴田善
(58kg)
14 番人気
(139)
16 🐴トロピカルヒーロー --- --- --- --- 3 35.3 34.8🥇 70.1🥉 18 4 14 小林脩
(54kg)
13 番人気
(96.2)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで: 503m (フラット) ●ペース: 前傾ラップ (テン 34.73 / 上がり 37.8) ●予想タイム: 1:11.5 (1:11.0 〜 1:12.0)
逃げ
10
チャイム
逃げ
2
△3
6
スマイル
先行
△2
3
イエロー
逃げ
3
14
クィーン
先行
12
リリージ
差し
4
9
タイセイ
差し
8
サイモン
先行
△1
1
ネバレチ
差し
2
モウショ
差し
5
7
デルマゴ
追込
6
15
ネクタリ
差し
4
サンラン
追込
7
16
トロピカ
追込
13
キボウノ
差し
5
ウォルラ
差し
8
11
ノーブル
差し
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 中山ダ1200m 1勝C (右回り)
前傾ラップ (テン34.73/上37.8)
予想タイム: 1:11.5 (1:11.0 〜 1:12.0)

                 ⑨
     ⑯          ⑧
     ⑬  ⑮      ①  ⑭  ⑥
 ⑪  ⑤  ④  ⑦  ②  ⑫  ③  ⑩

←後                       前→
#sqhorse #中山ダ1200
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202306040808 の再実行で生成されます。