メニュー

◆ 2023-03-12 中山 3R 3歳未勝利 (未勝利) (不明) ダ 1800m 11:10発走 AMM 2.3%・想定M 2.00%
混戦

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 該当なし 予想RPCI: 55.6 (ややS)
📋 出走馬一覧
馬番 印 馬名 評 ス 血 厩 騎 前 追 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 追 🐴タッチャブルB △1 ☆ ☆ ◎ --- 5.5 38.8 35.2🥈 74.0🥈 10🥈 2 8 杉原誠
(56kg)
6 番人気
(14)
2 追 🐴ヤエノシャイン --- --- --- --- --- 4 40.1 22 13 9 武士沢
(56kg)
15 番人気
(604.6)
3 差 🐴エクメディゴールド 注 △1 △2 --- △2 4 38.9 11🥉 9 2 柴田大
(56kg)
11 番人気
(45.2)
4 差 🐴マロンロシェ --- --- --- ☆ --- 3 41.2 39.1 80.3 13 1 12 宮崎北
(56kg)
4 番人気
(9.3)
5 先 🥇ペンティメント ◎ ◎ ◯ △3 ◎ 5 38.4🥉 40.0 78.4 5🥇 4 1 ルメー
(56kg)
3 番人気
(3.6)
6 追 🐴ロンリープラネット --- --- --- --- 注 5.5 40.6 23 12 11 丹内祐
(56kg)
13 番人気
(185)
7 🐴ララポムドゥテール --- --- --- --- --- 3.5 28 14 14 小林勝
(53kg)
14 番人気
(432.1)
8 🐴ミッキーホーリー △2 △3 ▲ △2 --- 5 28 14 14 菊沢一
(56kg)
7 番人気
(36.3)
9 追 🐴セントアイヴス --- --- --- △1 --- 3 40.2 37.7 77.9 13 3 10 吉田豊
(56kg)
8 番人気
(37.2)
10 先 🐴オボッチャマB △3 ◯ 注 --- ☆ 3 38.5 38.0 76.5 10🥈 5 5 津村明
(56kg)
10 番人気
(42.5)
11 差 🐴マイショウチャンB ▲ ▲ --- 注 ▲ 5 35.4🥇 34.2🥇 69.6🥇 10🥈 7 3 戸崎圭
(56kg)
5 番人気
(13.6)
12 先 🥈アクションプラン ☆ --- ◎ ▲ △1 3 37.9🥈 38.3 76.2🥉 15 11 4 秋山稔
(55kg)
1 番人気
(3.4)
13 🥉ブライアンセンス ◯ △2 △1 ◯ ◯ 6.5 28 14 14 横山武
(56kg)
2 番人気
(3.6)
14 先 🐴オールアルミュール --- 注 --- --- △3 5 39.9 38.8 78.7 12 6 6 木幡巧
(56kg)
12 番人気
(45.7)
15 追 🐴ハッポウヤブレ --- --- --- --- --- 4 39.9 36.4🥉 76.3 23 10 13 佐藤翔
(53kg)
16 番人気
(844.8)
16 差 🐴ペイシャハーメルン --- --- △3 --- --- 2.5 39.0 38.2 77.2 15 8 7 江田照
(56kg)
9 番人気
(40.4)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで: 375m (内やや有利) ●ペース: 前傾ラップ (テン 37.47 / 上がり 39.43) ●予想タイム: 1:56.4 (1:55.9 〜 1:56.9)
逃げ
◎
5
ペンティ
先行
2
14
オールア
先行
☆
12
アクショ
先行
3
△3
10
オボッチ
先行
△2
8
ミッキー
7
ララポム
4
◯
13
ブライア
5
4
マロンロ
差し
注
3
エクメデ
差し
△1
1
タッチャ
追込
6
16
ペイシャ
差し
▲
11
マイショ
差し
7
6
ロンリー
追込
2
ヤエノシ
追込
8
15
ハッポウ
追込
9
セントア
追込
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 中山ダ1800m 未勝利 (右回り)
前傾ラップ (テン37.47/上39.43)
予想タイム: 1:56.4 (1:55.9 〜 1:56.9)

             ④      ⑩
 ⑮  ⑥  ⑯  ③      ⑧  ⑭
 ⑨  ②  ⑪  ①  ⑬  ⑦  ⑫  ⑤

←後                       前→
#sqhorse #中山ダ1800
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202306020603 の再実行で生成されます。