メニュー

◆ 2023-10-28 東京 9R 伊勢佐木特別 (2勝C) (定量) ダ 2100m [出走時刻]:14:35:00 [AMM]:2.1% [想定M]:0.80%
やや難解

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 54.4 (ややS) 予想RPCI: 53.9 (ややS)
📋 出走馬一覧
馬番 馬名 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 🐴キタノセレナード --- --- △3 --- --- 3 35.8🥇 39.0 74.8 18 15 3 石川裕
(58kg)
11 番人気
(69.4)
2 🐴マイネルオーサムB --- --- --- △1 --- 4.5 38.2 35.5🥉 73.7 22 12 10 柴田大
(58kg)
16 番人気
(485.3)
3 🐴サハラヴァンクール △1 △3 --- --- 4 38.5 36.2 74.7 12 3 9 田辺裕
(58kg)
13 番人気
(264.9)
4 🥉アコークロー --- --- --- --- 3 38.6 36.5 75.1 17 4 13 丸田恭
(56kg)
8 番人気
(35.5)
5 🥇クールミラボー △1 6 36.9 34.3🥇 71.2🥇 9🥈 1 8 横山武
(56kg)
1 番人気
(2.5)
6 🥈キングサーガB 6.5 37.3 36.5 73.8 11🥉 5 6 戸崎圭
(58kg)
3 番人気
(7.3)
7 🐴タケルジャック --- --- --- --- 3 37.5 36.2 73.7 25 10 15 佐藤翔
(58kg)
15 番人気
(451.3)
8 🐴コルサファターレ --- 3.5 38.0 37.2 75.2 14 2 12 ルメー
(56kg)
2 番人気
(2.6)
9 🐴メイテソーロ △2 △1 △1 --- △3 3 37.0 34.8🥈 71.8🥈 20 9 11 原優介
(56kg)
7 番人気
(27.7)
10 🐴クールファイブB --- --- --- --- △2 5 38.9 35.9 74.8 21 7 14 内田博
(58kg)
12 番人気
(218)
11 🐴バックスクリーン --- △3 --- 5 38.4 38.1 76.5 21 16 5 柴山雄
(58kg)
10 番人気
(42.3)
12 🐴インテンスフレイム --- --- 4 36.2🥈 36.2 72.4🥉 7🥇 6 1 津村明
(58kg)
5 番人気
(17.4)
13 🐴ソッコータルマカB --- △2 △2 --- --- 3.5 36.7🥉 36.8 73.5 15 13 2 幸英明
(56kg)
9 番人気
(36.7)
14 🐴メイショウカゲカツ △3 --- --- 8 37.1 37.5 74.6 21 14 7 松山弘
(58kg)
4 番人気
(10.6)
15 🐴トクシースタローンB △2 --- 4 38.3 36.5 74.8 12 8 4 木幡巧
(58kg)
6 番人気
(23.5)
16 🐴キングダムウイナー --- --- --- --- --- 3 38.6 38.1 76.7 27 11 16 野中悠
(58kg)
14 番人気
(316.5)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで: 235m (内有利) ●ペース: 前傾ラップ (テン 37.42 / 上がり 38.3) ●予想タイム: 2:11.6 (2:10.8 〜 2:12.4)
逃げ
8
コルサフ
先行
2
12
インテン
差し
11
バックス
先行
3
15
トクシー
差し
1
キタノセ
先行
4
13
ソッコー
差し
△2
9
メイテソ
先行
5
△3
14
メイショ
先行
5
クールミ
追込
6
キングサ
追込
6
4
アコーク
追込
2
マイネル
追込
7
10
クールフ
追込
7
タケルジ
追込
△1
3
サハラヴ
追込
8
16
キングダ
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 東京ダ2100m 2勝C (左回り)
前傾ラップ (テン37.42/上38.3)
予想タイム: 2:11.6 (2:10.8 〜 2:12.4)

                 ⑭      ⑩
     ⑫  ⑮  ⑬  ⑤  ④  ⑦
 ⑧  ⑪  ①  ⑨  ⑥  ②  ③  ⑯

←前                       後→
#sqhorse #東京ダ2100
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202305040809 の再実行で生成されます。