🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 49.4 (ややH)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 先 | 🥇マイネルクリソーラ | △2 | ☆ | ▲ | --- | △2 | 4 | 36.2 | 9🥈 | 7 | 2 |
丹内祐 (56kg) |
6 番人気
(19.5) |
||||
| 2 不 | 🥈ストップザタイム | ☆ | △3 | --- | ◎ | ☆ | 6.5 | 26 | 13 | 13 |
古川吉 (56kg) |
5 番人気
(9.1) |
|||||
| 3 差 | 🐴スマートキングダム | △1 | --- | △3 | ◯ | △1 | 7 | 35.4 | 13 | 1 | 12 |
荻野極 (56kg) |
3 番人気
(5.9) |
||||
| 4 差 | 🐴レアルタッド | 注 | --- | ◎ | --- | --- | 4.5 | 33.5🥇 | 16 | 12 | 4 |
斎藤新 (56kg) |
9 番人気
(78.4) |
||||
| 5 追 | 🐴ブロンドケリー | ◎ | ◎ | ◯ | ▲ | --- | 0 | 34.7 | 8🥇 | 7 | 1 |
小沢大 (54kg) |
10 番人気
(94.3) |
||||
| 6 追 | 🐴ベッロジョヴァンニB | ▲ | △1 | --- | ☆ | ▲ | 3 | 35.8 | 14 | 6 | 8 |
松本大 (53kg) |
7 番人気
(41.4) |
||||
| 7 先 | 🥉ニシノクレセント | ◯ | ◯ | --- | △2 | ◎ | 5 | 34.4🥉 | 8🥇 | 2 | 6 |
浜中俊 (56kg) |
2 番人気
(4.6) |
||||
| 8 差 | 🐴メイショウブレゲ | 注 | --- | △1 | △3 | ◯ | 6 | 34.6 | 17 | 7 | 10 |
横山和 (56kg) |
1 番人気
(1.9) |
||||
| 9 逃 | 🐴プリマヴィータ | △3 | ▲ | --- | △1 | --- | 5 | 35.3 | 10🥉 | 3 | 7 |
秋山稔 (53kg) |
4 番人気
(7.9) |
||||
| 10 追 | 🐴カルチェリノイオリ | --- | --- | △2 | --- | △3 | 0 | 34.3🥈 | 16 | 5 | 11 |
丸田恭 (54kg) |
8 番人気
(47.1) |
||||
| 11 追 | 🐴ゼンダンクラージュB | --- | --- | ☆ | --- | --- | 0 | 35.5 | 18 | 10 | 8 |
勝浦正 (56kg) |
13 番人気
(651.1) |
||||
| 12 差 | 🐴ウイングラドナス | --- | --- | --- | --- | --- | 4.5 | 35.4 | 14 | 11 | 3 |
原優介 (53kg) |
11 番人気
(222.8) |
||||
| 13 差 | 🐴アカクマドリ | --- | △2 | --- | --- | --- | 3 | 35.9 | 9🥈 | 4 | 5 |
小林凌 (53kg) |
12 番人気
(307.1) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで:
472m
(フラット)
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
2:00.8
(2:00.2 〜 2:01.2)
逃げ
△3
9
プリマヴ
逃げ
2
◯
7
ニシノク
先行
3
13
アカクマ
差し
☆
2
ストップ
不明
△2
1
マイネル
先行
4
△1
3
スマート
差し
5
▲
6
ベッロジ
追込
注
4
レアルタ
差し
6
12
ウイング
差し
◎
5
ブロンド
追込
7
11
ゼンダン
追込
注
8
メイショ
差し
8
10
カルチェ
追込
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 小倉芝2000m 未勝利 (右回り)
判定不可
予想タイム: 2:00.8 (2:00.2 〜 2:01.2)
⑬
⑪ ⑫ ⑥ ②
⑩ ⑧ ⑤ ④ ③ ① ⑦ ⑨
←後 前→
#sqhorse #小倉芝2000
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202210020606 の再実行で生成されます。