🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 51.5 (M)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 差 | 🐴ズンガリプテルス | △3 | --- | ☆ | △3 | ◯ | -2 | 35.6 | 13 | 2 | 11 |
M.デ (55kg) |
11 番人気
(77.1) |
||||
| 2 先 | 🐴フォーカルフラワー | △1 | --- | ◎ | ◯ | △3 | 4 | 34.1 | 18 | 6 | 12 |
津村明 (54kg) |
5 番人気
(12.2) |
||||
| 3 先 | 🐴メンコイボクチャン | --- | △3 | --- | --- | --- | -2 | 36.4 | 19 | 9 | 10 |
丹内祐 (55kg) |
10 番人気
(75.1) |
||||
| 4 逃 | 🥈シルトホルン | △2 | △1 | △1 | --- | --- | 3 | 33.9🥉 | 11 | 8 | 3 |
大野拓 (55kg) |
4 番人気
(6.9) |
||||
| 5 先 | 🥉ティファニードンナ | ◎ | ▲ | --- | ◎ | ◎ | 3 | 34.3 | 8🥈 | 1 | 7 |
ルメー (54kg) |
2 番人気
(3.2) |
||||
| 6 先 | 🐴ロードラディウスB | ▲ | ◯ | ▲ | --- | ▲ | 5 | 33.9🥉 | 9🥉 | 4 | 5 |
田辺裕 (55kg) |
6 番人気
(21.5) |
||||
| 7 先 | 🐴メリオルヴィータ | --- | --- | --- | ☆ | --- | 3 | 34.2 | 18 | 12 | 6 |
横山和 (54kg) |
8 番人気
(53.9) |
||||
| 8 差 | 🥇ジョウショーホープ | --- | ☆ | △3 | △2 | --- | 5 | 34.9 | 12 | 10 | 2 |
坂井瑠 (55kg) |
3 番人気
(6.5) |
||||
| 9 先 | 🐴マラキナイア | ◯ | ◎ | --- | △1 | ☆ | 2 | 33.8🥈 | 6🥇 | 5 | 1 |
松山弘 (54kg) |
1 番人気
(2.7) |
||||
| 10 追 | 🐴トーセンウォルト | --- | △2 | --- | --- | △1 | 3.5 | 35.8 | 15 | 7 | 8 |
横山武 (55kg) |
9 番人気
(73.1) |
||||
| 11 差 | 🐴コンクシェル | ☆ | --- | ◯ | ▲ | △2 | 4.5 | 33.6🥇 | 12 | 3 | 9 |
福永祐 (54kg) |
7 番人気
(25.5) |
||||
| 12 追 | 🐴コーヒーカフェ | --- | --- | --- | --- | --- | 0 | 33.9🥉 | 26 | 13 | 13 |
菅原隆 (55kg) |
13 番人気
(488.5) |
||||
| 13 先 | 🐴マイネルズーメン | --- | --- | △2 | --- | --- | 4 | 34.7 | 15 | 11 | 4 |
柴田大 (55kg) |
12 番人気
(140.5) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで:
240m
(内有利)
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
1:34.4
(1:33.9 〜 1:34.9)
逃げ
△2
4
シルトホ
逃げ
2
13
マイネル
先行
3
▲
6
ロードラ
先行
3
メンコイ
先行
4
◯
9
マラキナ
先行
7
メリオル
先行
5
◎
5
ティファ
先行
△1
2
フォーカ
先行
6
☆
11
コンクシ
差し
8
ジョウシ
差し
△3
1
ズンガリ
差し
7
10
トーセン
追込
8
12
コーヒー
追込
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 中山芝1600m 1勝C (右回り)
判定不可
予想タイム: 1:34.4 (1:33.9 〜 1:34.9)
⑪
⑧ ⑤ ⑨ ⑥
⑫ ⑩ ① ② ⑦ ③ ⑬ ④
←後 前→
#sqhorse #中山芝1600
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202206050509 の再実行で生成されます。