メニュー

◆ 2022-11-26 東京 11R キャピタルS (L) (別定) 芝 1600m 15:25発走 AMC 9.3・想定C 9.34 Cコース3日目 やや内有利
混戦

🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 54.9 (ややS)
📋 出走馬一覧
馬番 印 馬名 評 ス 血 厩 騎 前 追 ダッシュ 上がり 仮想12T 機動 差順 先順 騎手 人気
1 追 🐴アルジャンナ 注 注 ☆ --- --- 3 33.1🥇 21 11 10 ギュイ
(56kg)
17 番人気
(85.2)
2 差 🐴ヴィジュネル --- --- --- --- --- 8 33.4 18 12 6 内田博
(56kg)
8 番人気
(26.7)
3 追 🐴タイムトゥヘヴン △3 ▲ △3 --- --- 5.5 33.4 10🥈 1 9 ムルザ
(57kg)
4 番人気
(6.4)
4 差 🥇ララクリスティーヌ --- --- 注 △3 注 5 33.3🥉 22 5 17 菅原明
(54kg)
2 番人気
(5.3)
5 先 🐴グラティアス ☆ △3 注 --- △3 3 33.6 12 10 2 マーカ
(56kg)
1 番人気
(4.6)
6 差 🐴スライリー --- 注 --- --- --- 2 33.6 18 4 14 ブノワ
(54kg)
14 番人気
(65.9)
7 追 🐴レイモンドバローズ --- ◯ --- --- △1 7 33.1🥇 11🥉 6 5 横山武
(56kg)
7 番人気
(15.3)
8 先 🐴ラインベック △1 --- △2 ▲ △2 4.5 35.2 20 17 3 石橋脩
(56kg)
9 番人気
(27.8)
9 差 🐴ソリタリオ 注 --- △1 注 --- 7 33.5 19 8 11 横山和
(55kg)
10 番人気
(29.2)
10 差 🐴リアンティサージュ --- ☆ --- ☆ --- 5.5 33.1🥇 10🥈 3 7 三浦皇
(56kg)
15 番人気
(71.9)
11 差 🥈トリプルエース 注 --- --- 注 ☆ 6 33.5 23 7 16 田辺裕
(56kg)
12 番人気
(56.7)
12 差 🐴ココロノトウダイ 注 --- --- △2 ▲ 4 34.4 28 13 15 戸崎圭
(56kg)
11 番人気
(31.8)
13 追 🐴レッドライデン --- --- --- --- --- 3 33.2🥈 31 18 13 田中勝
(56kg)
18 番人気
(147.4)
14 追 🐴コマンドライン ◯ --- ▲ △1 ◎ 4.5 33.5 34 16 18 ルメー
(55kg)
6 番人気
(10.5)
15 追 🐴クリスタルブラック --- --- --- --- --- 2 36.2 25 14 11 吉田豊
(56kg)
16 番人気
(77.4)
16 差 🐴ダーリントンホール ◎ ◎ --- ◎ ◯ 3 33.4 6🥇 2 4 レーン
(56kg)
3 番人気
(5.4)
17 先 🥉ノルカソルカ ▲ △2 ◎ ◯ 注 7 34.9 16 15 1 津村明
(56kg)
13 番人気
(58)
18 先 🐴キングエルメス △2 △1 ◯ --- --- 7 34.1 17 9 8 ドイル
(55kg)
5 番人気
(8.5)
🐎 レース展開の最終予測 スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで: 542m (フラット) ●ペース: 判定不可 ●予想タイム: 1:32.9 (1:32.2 〜 1:33.6)
逃げ
▲
17
ノルカソ
先行
2
△2
18
キングエ
先行
△1
8
ラインベ
先行
3
☆
5
グラティ
先行
4
ララクリ
差し
4
◎
16
ダーリン
差し
注
12
ココロノ
差し
10
リアンテ
差し
5
13
レッドラ
追込
注
11
トリプル
差し
注
9
ソリタリ
差し
6
◯
14
コマンド
追込
6
スライリ
差し
2
ヴィジュ
差し
7
7
レイモン
追込
注
1
アルジャ
追込
8
15
クリスタ
追込
△3
3
タイムト
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 東京芝1600m L (左回り)
判定不可
予想タイム: 1:32.9 (1:32.2 〜 1:33.6)

             ⑯  ⑬  ⑭
     ⑱  ⑤  ⑫  ⑪  ⑥  ⑦  ⑮
 ⑰  ⑧  ④  ⑩  ⑨  ②  ①  ③

←前                       後→
#sqhorse #東京芝1600
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202205050711 の再実行で生成されます。