🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート～1コーナー) 過去RPCI: 49.9 (ややH)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 差 | 🐴サンマルソムニア | ☆ | ◯ | ▲ | --- | --- | 6 | 36.0 | 12🥉 | 5 | 7 |
宮崎北 (53kg) |
6 番人気
(15.7) |
||||
| 2 差 | 🐴ウインメイフラワーB | --- | △2 | --- | △1 | --- | 4 | 38.2 | 13 | 8 | 5 |
丹内祐 (53kg) |
3 番人気
(7.7) |
||||
| 3 差 | 🐴ヤンチャプリヒメB | --- | --- | △3 | --- | --- | 2 | 36.2 | 13 | 2 | 11 |
小林凌 (53kg) |
13 番人気
(167.9) |
||||
| 4 差 | 🐴インディナート | --- | --- | △2 | --- | --- | 3 | 35.4 | 17 | 10 | 7 |
佐々木 (52kg) |
12 番人気
(153.4) |
||||
| 5 差 | 🥇ポルトヴェッキオ | ◎ | △3 | ◯ | ◯ | ◎ | 3 | 35.4 | 12🥉 | 3 | 9 |
ルメー (55kg) |
1 番人気
(2.5) |
||||
| 6 追 | 🐴バックシャン | △3 | △1 | --- | ☆ | △3 | 5.5 | 38.6 | 24 | 11 | 13 |
永野猛 (51kg) |
11 番人気
(122.4) |
||||
| 7 先 | 🥈イモータルフェイム | △2 | --- | ◎ | ▲ | ◯ | 3.5 | 34.4🥉 | 18 | 6 | 12 |
横山武 (53kg) |
2 番人気
(3.7) |
||||
| 8 先 | 🐴フライングバレルB | ▲ | ☆ | ☆ | ◎ | △1 | 4 | 35.6 | 13 | 12 | 1 |
斎藤新 (55kg) |
8 番人気
(17.5) |
||||
| 9 先 | 🐴テイエムオードリー | --- | --- | --- | --- | ☆ | 5 | 33.8🥇 | 15 | 9 | 6 |
大野拓 (53kg) |
4 番人気
(8.4) |
||||
| 10 先 | 🐴クーシフォン | ◯ | ◎ | △1 | △3 | ▲ | 0 | 38.1 | 11🥈 | 7 | 4 |
津村明 (53kg) |
7 番人気
(17.4) |
||||
| 11 追 | 🐴ブロードマリーB | --- | --- | --- | △2 | --- | 4 | 36.2 | 11🥈 | 1 | 10 |
伊藤工 (55kg) |
10 番人気
(107.1) |
||||
| 12 差 | 🥉レッジャードロ | △1 | ▲ | --- | --- | △2 | 3 | 34.2🥈 | 6🥇 | 4 | 2 |
吉田豊 (55kg) |
9 番人気
(44.8) |
||||
| 13 逃 | 🐴ナツイチバン | --- | --- | --- | --- | --- | 5 | 36.3 | 16 | 13 | 3 |
江田照 (53kg) |
5 番人気
(9.6) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで:
342m
(内やや有利)
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
1:35.7
(1:34.8 〜 1:36.6)
逃げ
13
ナツイチ
逃げ
2
9
テイエム
先行
3
▲
8
フライン
先行
◎
5
ポルトヴ
差し
4
◯
10
クーシフ
先行
△3
6
バックシ
追込
5
△2
7
イモータ
先行
2
ウインメ
差し
6
4
インディ
差し
3
ヤンチャ
差し
7
△1
12
レッジャ
差し
☆
1
サンマル
差し
8
11
ブロード
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 東京ダ1600m 1勝C (左回り)
判定不可
予想タイム: 1:35.7 (1:34.8 〜 1:36.6)
⑧ ⑩ ⑦ ④ ⑫
⑬ ⑨ ⑤ ⑥ ② ③ ① ⑪
←前 後→
#sqhorse #東京ダ1600
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202205040307 の再実行で生成されます。