🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート～1コーナー) 過去RPCI: 50.2 (M)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 先 | 🥉ラブルパイルB | △2 | --- | △2 | △1 | △1 | 4 | 37.7 | 14 | 6 | 8 |
横山琉 (53kg) |
8 番人気
(107.9) |
||||
| 2 先 | 🐴カガカーニバル | --- | △2 | --- | △2 | △2 | 4.5 | 36.4 | 19 | 10 | 9 |
菊沢一 (55kg) |
6 番人気
(74.2) |
||||
| 3 先 | 🐴サンタアナテソーロ | ◎ | ◎ | ☆ | ◎ | ◎ | 5.5 | 35.2🥇 | 7🥈 | 3 | 4 |
今村聖 (50kg) |
2 番人気
(3.5) |
||||
| 4 先 | 🐴イデアミラーグロ | --- | --- | --- | --- | △3 | 3 | 39.1 | 12 | 7 | 5 |
丹内祐 (55kg) |
4 番人気
(21.3) |
||||
| 5 追 | 🐴イナホ | --- | --- | --- | --- | --- | 1 | 36.1 | 13 | 1 | 12 |
勝浦正 (54kg) |
11 番人気
(289.2) |
||||
| 6 差 | 🐴イヌハワントナク | ▲ | ☆ | ▲ | ▲ | ☆ | 3.5 | 40.0 | 16 | 13 | 3 |
佐々木 (52kg) |
13 番人気
(311.2) |
||||
| 7 逃 | 🐴プレジャークルーズ | ☆ | ▲ | --- | ◯ | ◯ | 4 | 36.8 | 10🥉 | 8 | 2 |
西村淳 (54kg) |
3 番人気
(5.1) |
||||
| 8 先 | 🐴ミオファースト | --- | --- | △3 | --- | --- | 5.5 | 39.3 | 13 | 8 | 5 |
的場勇 (54kg) |
12 番人気
(299.9) |
||||
| 9 差 | 🐴チャスラフスカ | △1 | △1 | ◎ | --- | --- | 1 | 37.5 | 24 | 11 | 13 |
原優介 (51kg) |
10 番人気
(280.3) |
||||
| 10 追 | 🐴スマイルフレンド | --- | △3 | --- | --- | ▲ | 2 | 38.4 | 23 | 12 | 11 |
秋山稔 (53kg) |
5 番人気
(29.3) |
||||
| 11 差 | 🥈ベアカワイコチャン | --- | --- | △1 | --- | --- | 1 | 35.8🥉 | 15 | 5 | 10 |
荻野琢 (54kg) |
7 番人気
(79.6) |
||||
| 12 差 | 🐴ミスファイト | --- | --- | --- | △3 | --- | 4 | 37.2 | 11 | 4 | 7 |
黛弘人 (54kg) |
9 番人気
(217.9) |
||||
| 13 先 | 🥇ストリンジェンド | ◯ | ◯ | ◯ | ☆ | --- | 5 | 35.7🥈 | 3🥇 | 2 | 1 |
角田大 (52kg) |
1 番人気
(1.7) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで:
525m
(フラット)
芝発進ダート
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
1:12.2
(1:11.7 〜 1:12.7)
逃げ
◯
13
ストリン
先行
2
☆
7
プレジャ
逃げ
3
8
ミオファ
先行
4
イデアミ
先行
2
カガカー
先行
4
◎
3
サンタア
先行
5
12
ミスファ
差し
△2
1
ラブルパ
先行
6
△1
9
チャスラ
差し
▲
6
イヌハワ
差し
7
11
ベアカワ
差し
5
イナホ
追込
8
10
スマイル
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 新潟ダ1200m 未勝利 (左回り)
判定不可
予想タイム: 1:12.2 (1:11.7 〜 1:12.7)
⑧
④ ⑫ ⑨ ⑪
⑬ ⑦ ② ③ ① ⑥ ⑤ ⑩
←前 後→
#sqhorse #新潟ダ1200
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202204040303 の再実行で生成されます。