🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート～1コーナー) 過去RPCI: 49.8 (ややH)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 差 | 🐴ラブキーセキ | --- | △1 | --- | --- | --- | 0 | 35.6🥇 | 23 | 10 | 13 |
永島ま (51kg) |
12 番人気
(126.9) |
||||
| 2 追 | 🐴スイーツビュッフェ | --- | △3 | --- | --- | ◎ | 3 | 36.1🥉 | 10🥈 | 2 | 8 |
武藤雅 (55kg) |
7 番人気
(14.8) |
||||
| 3 先 | 🐴アジアノジュンシン | △1 | ▲ | △3 | --- | ☆ | 3 | 37.7 | 9🥇 | 7 | 2 |
藤田菜 (53kg) |
5 番人気
(9.6) |
||||
| 4 差 | 🐴エコロブラストB | --- | --- | --- | --- | △2 | 3 | 36.8 | 14 | 4 | 10 |
松本大 (55kg) |
6 番人気
(13.8) |
||||
| 5 逃 | 🥉ヤマカツパトリシア | ◎ | ◎ | ◯ | --- | --- | 7.5 | 37.5 | 11🥉 | 4 | 7 |
小沢大 (53kg) |
2 番人気
(4.2) |
||||
| 6 差 | 🥇ベラール | ☆ | △2 | ◎ | △2 | --- | 6 | 36.5 | 10🥈 | 1 | 9 |
角田大 (55kg) |
3 番人気
(6.2) |
||||
| 7 差 | 🐴ダミアンB | △2 | --- | △1 | ◯ | ▲ | 5.5 | 37.9 | 14 | 11 | 3 |
斎藤新 (57kg) |
9 番人気
(34.1) |
||||
| 8 差 | 🐴アテンフェアリー | --- | --- | ☆ | --- | △3 | 4 | 37.0 | 17 | 6 | 11 |
秋山稔 (54kg) |
10 番人気
(50) |
||||
| 9 差 | 🐴マイネルアミスター | ▲ | ◯ | ▲ | △3 | --- | 7 | 37.9 | 14 | 13 | 1 |
横山琉 (54kg) |
8 番人気
(27) |
||||
| 10 逃 | 🐴ジュンダイハード | △3 | --- | --- | ◎ | △1 | 2 | 36.2 | 16 | 12 | 4 |
泉谷楓 (54kg) |
13 番人気
(138.8) |
||||
| 11 差 | 🐴ロジローズ | --- | --- | --- | ▲ | --- | 7 | 35.7🥈 | 15 | 9 | 6 |
亀田温 (56kg) |
11 番人気
(64.9) |
||||
| 12 先 | 🥈ソナトリーチェ | ◯ | ☆ | △2 | ☆ | ◯ | 4 | 36.6 | 13 | 8 | 5 |
西村淳 (55kg) |
1 番人気
(2.7) |
||||
| 13 追 | 🐴アスクドンキバック | --- | --- | --- | △1 | --- | 4 | 36.2 | 15 | 3 | 12 |
原優介 (54kg) |
4 番人気
(7.8) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで:
525m
(フラット)
芝発進ダート
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
1:11.2
(1:10.2 〜 1:12.2)
逃げ
◯
12
ソナトリ
先行
2
△1
3
アジアノ
先行
3
▲
9
マイネル
差し
◎
5
ヤマカツ
逃げ
4
△3
10
ジュンダ
逃げ
△2
7
ダミアン
差し
5
8
アテンフ
差し
4
エコロブ
差し
6
11
ロジロー
差し
1
ラブキー
差し
7
13
アスクド
追込
☆
6
ベラール
差し
8
2
スイーツ
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 新潟ダ1200m 1勝C (左回り)
判定不可
予想タイム: 1:11.2 (1:10.2 〜 1:12.2)
⑨ ⑩ ⑧ ⑪ ⑬
⑫ ③ ⑤ ⑦ ④ ① ⑥ ②
←前 後→
#sqhorse #新潟ダ1200
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202204010708 の再実行で生成されます。