🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 50.2 (M)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 差 | 🐴シルバープリペット | --- | --- | --- | --- | --- | 3 | 34.8 | 14 | 5 | 9 |
杉原誠 (54kg) |
11 番人気
(133.2) |
||||
| 2 先 | 🐴ラフィーニ | △2 | ▲ | --- | ◯ | --- | 4 | 36.7 | 14 | 13 | 1 |
佐々木 (51kg) |
7 番人気
(87.2) |
||||
| 3 差 | 🐴アカサンピン | --- | --- | --- | --- | --- | 3 | 36.5 | 16 | 6 | 10 |
木幡初 (54kg) |
12 番人気
(173.2) |
||||
| 4 逃 | 🥇ゴールデンハインド | ◎ | ◯ | ◎ | △3 | ◎ | 4 | 36.2 | 8🥉 | 4 | 4 |
戸崎圭 (54kg) |
4 番人気
(5.1) |
||||
| 5 先 | 🥉アンタノバラード | ◯ | △1 | ▲ | ▲ | ◯ | 3 | 35.7 | 7🥈 | 2 | 5 |
M.デ (54kg) |
3 番人気
(4.2) |
||||
| 6 先 | 🥈トクシーカイザー | ☆ | ◎ | △2 | △1 | --- | 3 | 34.2🥈 | 5🥇 | 2 | 3 |
菊沢一 (54kg) |
2 番人気
(3.8) |
||||
| 7 差 | 🐴ワラッテユルシテ | --- | --- | --- | --- | △2 | 3.5 | 36.1 | 25 | 12 | 13 |
菅原明 (54kg) |
8 番人気
(102.1) |
||||
| 8 差 | 🐴カリビアンジョー | △3 | --- | --- | ◎ | △3 | 5 | 35.8 | 15 | 8 | 7 |
石川裕 (54kg) |
5 番人気
(14.6) |
||||
| 9 差 | 🐴シンフォニー | --- | △3 | △3 | --- | --- | 2 | 37.7 | 13 | 8 | 5 |
水沼元 (51kg) |
13 番人気
(220) |
||||
| 10 差 | 🐴ドゥワー | △1 | ☆ | ☆ | --- | ☆ | 3.5 | 37.0 | 20 | 10 | 10 |
原優介 (51kg) |
10 番人気
(120.4) |
||||
| 11 差 | 🐴キタノマルティス | --- | △2 | △1 | --- | --- | 5.5 | 34.7🥉 | 12 | 10 | 2 |
武士沢 (54kg) |
6 番人気
(26.2) |
||||
| 12 先 | 🐴エンジェリックアイ | ▲ | --- | ◯ | ☆ | ▲ | 4 | 33.7🥇 | 13 | 1 | 12 |
石橋脩 (54kg) |
1 番人気
(2.9) |
||||
| 13 差 | 🐴トーセンドリフト | --- | --- | --- | △2 | △1 | 5.5 | 36.9 | 14 | 7 | 7 |
内田博 (54kg) |
9 番人気
(118.4) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
右回り (進行方向→)
●1角まで:
302m
(内やや有利)
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
1:50.9
(1:50.4 〜 1:51.4)
逃げ
◎
4
ゴールデ
逃げ
2
△2
2
ラフィー
先行
3
☆
6
トクシー
先行
◯
5
アンタノ
先行
4
▲
12
エンジェ
先行
△3
8
カリビア
差し
7
ワラッテ
差し
3
アカサン
差し
5
6
13
トーセン
差し
△1
10
ドゥワー
差し
9
シンフォ
差し
7
11
キタノマ
差し
8
1
シルバー
差し
◀ 後前 ▶
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 福島芝1800m 未勝利 (右回り)
判定不可
予想タイム: 1:50.9 (1:50.4 〜 1:51.4)
⑫
⑬ ⑧
⑩ ⑦ ⑥
① ⑪ ⑨ ③ ⑤ ② ④
←後 前→
#sqhorse #福島芝1800
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202203020702 の再実行で生成されます。