🐎 🏆出走馬予測隊列(スタート~1コーナー) 過去RPCI: 50.7 (M)
📋 出走馬一覧
| 馬番 | 印 | 馬名 | 評 | ス | 血 | 厩 | 騎 | 前 | 追 | ダッシュ | 上がり | 仮想12T | 機動 | 差順 | 先順 | 騎手 | 人気 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 先 | 🐴ユースフルラヴ | △3 | --- | ☆ | ▲ | △3 | 5 | 36.3 | 17 | 5 | 12 |
幸英明 (55kg) |
11 番人気
(40.4) |
||||
| 2 差 | 🐴トロイメント | --- | △3 | --- | --- | --- | 3 | 34.2🥇 | 9🥇 | 8 | 1 |
松若風 (55kg) |
9 番人気
(24.9) |
||||
| 3 追 | 🐴ワンダーエカルテ | 注 | ◎ | △2 | --- | --- | 5 | 36.6 | 9🥇 | 1 | 8 |
長岡禎 (55kg) |
7 番人気
(19.1) |
||||
| 4 先 | 🥉マサハヤサンB | ▲ | --- | ▲ | ◯ | ▲ | 6 | 35.8🥉 | 17 | 6 | 11 |
和田竜 (52kg) |
3 番人気
(4.9) |
||||
| 5 先 | 🐴ペルルドールB | --- | --- | --- | --- | --- | 5 | 35.4🥈 | 16 | 12 | 4 |
川須栄 (55kg) |
8 番人気
(22.2) |
||||
| 6 逃 | 🥇ショウナンナデシコ | △1 | --- | --- | △1 | △1 | 5.5 | 36.0 | 16 | 7 | 9 |
松山弘 (55kg) |
4 番人気
(5.6) |
||||
| 7 逃 | 🐴スマートアリエルB | --- | --- | △1 | --- | --- | 6.5 | 37.4 | 16 | 13 | 3 |
池添謙 (55kg) |
10 番人気
(32.4) |
||||
| 8 差 | 🐴ジュディッタ | ◯ | △1 | ◎ | ☆ | ◎ | 6 | 37.9 | 15 | 10 | 5 |
福永祐 (52kg) |
2 番人気
(4.5) |
||||
| 9 追 | 🐴サトノガイア | 注 | ☆ | △3 | --- | --- | 4.5 | 36.6 | 15 | 2 | 13 |
角田大 (52kg) |
5 番人気
(10) |
||||
| 10 先 | 🥈ピクシーメイデン | ◎ | ▲ | ◯ | ◎ | ◯ | 4.5 | 36.2 | 10🥈 | 3 | 7 |
岩田望 (55kg) |
1 番人気
(4.1) |
||||
| 11 先 | 🐴メイショウアサヒB | ☆ | ◯ | --- | △3 | ☆ | 3 | 36.4 | 10🥈 | 4 | 6 |
藤岡康 (55kg) |
6 番人気
(13.5) |
||||
| 12 差 | 🐴テイストオブハニー | △2 | --- | --- | △2 | △2 | 7 | 36.8 | 21 | 11 | 10 |
西村淳 (55kg) |
13 番人気
(45.6) |
||||
| 13 差 | 🐴ラブリーエンジェル | --- | △2 | --- | --- | --- | 0 | 37.2 | 11🥉 | 9 | 2 |
斎藤新 (54kg) |
12 番人気
(44.2) |
🐎 レース展開の最終予測
スタート〜1コーナー入り
左回り (←進行方向)
●1角まで:
291m
(内やや有利)
●ペース: 判定不可
●予想タイム:
1:53.3
(1:52.5 〜 1:54.1)
逃げ
7
スマート
逃げ
2
☆
11
メイショ
先行
3
◎
10
ピクシー
先行
△1
6
ショウナ
逃げ
4
△2
12
テイスト
差し
◯
8
ジュディ
差し
5
ペルルド
先行
5
△3
1
ユースフ
先行
6
13
ラブリー
差し
▲
4
マサハヤ
先行
7
注
9
サトノガ
追込
2
トロイメ
差し
8
注
3
ワンダー
追込
前 ▶◀ 後
縦 = 内外位置 (上=外 / 下=内ラチ寄り)
📋 Twitter投稿用 隊列アスキーアート
🐎 中京ダ1800m 2勝C (左回り)
判定不可
予想タイム: 1:53.3 (1:52.5 〜 1:54.1)
⑫
⑩ ⑧ ⑬ ⑨
⑦ ⑪ ⑥ ⑤ ① ④ ② ③
←前 後→
#sqhorse #中京ダ1800
🎬 レースシミュレーションデータがまだ生成されていません。
python3 CD_RACEFORECAST_JRA.py 202107040312 の再実行で生成されます。